2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 29

2024-08-29

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Let's Go To The AI Party! 系列

Day29 Q-Learing

Q-learning 是強化學習 (Reinforcement Learning, RL) 中一種經典演算法。它讓智能體(agent) 能夠透過與環境互動，...

cindy7020

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Day 25

2024-10-09

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day24: 深度圖（一）

上回提到使用 RGB 圖像做相機姿態估計或 3D 重建時，由於失去了相機與圖片中物體的真實距離，導致有尺度缺失的問題，因此無法得知物體的真實大小。為了解決這個...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

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Day 17

2024-10-01

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從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 17】文字生成的老前輩-Seq2Seq介紹與數學推導

前言昨天提到生成式 AI 中生成器負責根據隨機噪聲生成逼真的數據或圖片，這種架構在早期的生成任務中有廣泛應用，不過隨著技術進步Encoder-Decoder架...

austin70915

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Day 4

2024-08-04

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Let's Go To The AI Party! 系列

Day4-DNN

深度網路神經（Deep Neural Networks）簡稱 DNN 是深度學習一種人工神經網路模型由多層感知器（Multilayer Perceptro...

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Day 10

2024-09-18

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 10】物件偵測評估常見的術語 - mAP

一、前言繼上篇先了解Precision and Recall以及更之前的IoU後，相信大家對這幾個指標較為不那麼陌生了，那接著就來介紹最後一項指標 mAP。...

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Day 18

2024-10-02

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AI 到底是怎麼換臉的？系列

2024 Day 18：視頻分析與動作識別

本系列部分內容由AI產生，最後皆有經過人工確認及潤稿。隨著視頻數據的爆炸性增長，視頻分析（Video Analysis）已成為計算機視覺領域中的一個重...

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