Gemini免費試用應該已經結束了

導入必要的模組：

from llama_index.llms.gemini import Gemini
from llama_index.core.llms import ChatMessage

設置API金鑰

接下來，設置API金鑰以便使用Gemini模型。請確保替換成你自己的API金鑰：

GEMINI_API = "***************************************" # API 免費提供每天 100 個

獲取新聞文本

要用到Day 22的程式碼 https://ithelp.ithome.com.tw/articles/10345399

news = googlenews.get_texts()

這行程式碼從Google News獲取最近三天內的新聞文本。

添加自定義提示

將自定義的提示添加到新聞文本中，請求生成式AI提供專業的金融市場分析。這裡可以根據需要調整提示內容：

如果覺得我這個prompt下得不夠好，也可以自己換一下prompt。
因為我們手上沒有足夠的專業的金融顧問資料/股票事前分析報告，基本上都是事後分析，所以基本上很難去產生一個專業性指導，所以利用prompt進行所謂的催眠讓LLM生成的回應更加完整。

news.append('根據我提供的以上最近三天內的新聞！需要有經驗的金融市場專家提供指導，包括考慮通貨膨脹率或收益預估，以及長時間跟踪股價，最終幫助客戶了解該行業，然後建議最安全的可用選項，預測可能的結局。你應該熟悉金融新聞術語、戰術，並主要著眼於提供聰明的評論，提供數值量化的指標，而不僅僅是逐步敘述新聞。')

使用Gemini模型進行文本生成

這行程式碼將自定義的提示添加到新聞文本中，請求生成式AI提供專業的金融市場分析。

response = Gemini(model_name="models/gemini-1.5-pro-latest", api_key=GEMINI_API).stream_complete(news)
for r in response:
    print(r.text, end="")

使用Gemini模型生成對新聞文本的分析結果，並將結果逐行印出來。

強烈建議使用者在做出任何投資決策前，諮詢專業的金融顧問或其他相關專業人士。不對因使用本報告而直接或間接引起的任何損失或損害承擔責任。
本AI生成中的任何建議、意見或結論均不構成投資建議或邀請，亦不應被視為購買、出售或持有任何金融產品的建議。投資涉及風險，市場行情可能會有劇烈波動，過去的表現並不代表未來的結果。使用者應自行判斷並承擔使用本報告所帶來的風險。

生成式 AI 分析

生成式AI在股市分析中的應用

生成式AI可以通過分析大量的金融新聞和資料，提供有價值的市場洞察。生成式AI技術結合精巧的提示設計，可以分析台股新聞，這種技術能幫助投資人更精準地評估進場時機，並提高投資回報率。

以下是一些具體應用：

• 市場趨勢分析：生成式AI可以識別市場趨勢，幫助投資者了解市場動向。
• 風險評估：通過分析新聞和數據，AI可以評估市場風險，提供風險管理建議。
• 投資策略建議：根據市場分析，AI可以提供具體的投資策略建議，幫助投資者做出明智的決策。
• 情緒分析：AI可以分析新聞文本中的情緒，了解市場情緒對股價的影響。

使用LLAMA開源模型的優勢

LLAMA 2作為開源模型，允許用戶在本地運行，這降低了使用成本並提高了可訪問性。以下是一些優勢：

• 成本效益：本地運行模型可以節省API調用成本。
• 資料隱私：本地運行確保資料不會被傳輸到外部服務器，保護資料隱私。
• 可定制性：用戶可以根據需要對模型進行調整和優化，以滿足特定需求。
  然而，使用開源模型也需要進一步的研究和優化來克服現有的挑戰，如模型性能和準確性。