前言
在昨天的課程中,我們已經介紹完了自然語言處理的基礎名詞,因此今天將開始進入文字辨識的環節。不過在此之前,我們需要先理解為何文字與時間有關,並介紹處理時間序...
前言
今天我們一樣要來用Numpy手刻一下多層感知器這個神經網路。不過今天我對昨天神經網路結構圖進行了一些簡單的改造,目的是為了讓神經網路更加有效,並減少調參的...
隨著深度學習模型在計算機視覺等領域取得卓越的成果,其安全性和可靠性也引起了廣泛的關注。 對抗樣本(Adversarial Examples) 是一種經過精心設計...
這個算法使用的是兩張的深度圖,將他們轉換成 3D 點雲,然後估計兩個點雲之間的 3D 轉換(一個旋轉矩陣和位移向量),這樣就可以得到兩個相機的位移和旋轉。
類似...
Paper link | Note link | Code link | EMNLP 2023
整體想法
這項研究對多個大型視覺語言模型(LVLMs)進行了...
註:本文同步更新在Notion!(數學公式會比較好閱讀)
深度信念網路(Deep Belief Networks, DBN) 是一種結合無監督學習與監督學習的深...