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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 2

2024-09-14

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Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 2 - Web仔從數學角度學習初始裝備之線性代數(1/2)

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）首先登場(・∀・)つ在踏入偉大航道需要的初始裝備「線性代數」！！！線性代數是機器學習的基石，在模型中...

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Day 11

2024-08-11

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Let's Go To The AI Party! 系列

Day11-NLP

自然語言處理（Natural Language Processing）圖片來源:Natural Language Processing 簡稱 NLP，是人工智...

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2024-10-21

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：14 以 HPE MLDM 實作 MLOps 資料版本控制 - 2

上傳資料到 Repository 先執行以下指令來將範例檔案 0050.csv 上傳到 Repository： (mldm) aif@aif % pachctl...

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Day 18

2024-10-02

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dbt 修煉之路系列

dbt dry run

在我們的 CI/CD 流程中，有一個步驟是要先對 models 進行 dry-run，為何要進行 dry-run？以及要如何做？這篇將會一一介紹為何需要 dr...

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Day 13

2024-09-19

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 13]基於生物學(biology-based)的啟發式演算法是甚麼？

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Day 3

2024-09-09

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 3]當今的最佳化手段有甚麼？

前言最佳化問題會根據不同的問題而有不同的處理手段，即使是相同問題也有很多不同的處理手段。今天我想來簡述一下目前模型最佳化等應用我們能夠使用的手段以及它們之間的...

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