2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

最新文章熱門文章

選手 61 文章 1436

AI/ ML & Data

Day 13

2024-09-25

1108

Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 13 - Web仔從數學角度學習卷積神經網路反向傳播算法

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）卷積神經網路（Convolutional Neural Network, CNN）中的反向傳播算法（B...

54mulin

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-20

1104

軟體工程師的脫魯日誌-持續介紹hardcore AI研究直到脫魯🥹 系列

Day6: 所以Chit-chat Dialogue就是在閒聊?

因為微軟提供的DialoGPT只支援英文，若你用中文跟它聊天，它會不了解語義，會胡亂輸出。為了能用中文跟DialoGPT對談，我們可以使用Huggingfac...

渴望脫魯的SWE

AI/ ML & Data

Day 10

2024-09-24

1101

3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day9: 3D 重建數據集（TUM RGB-D）

在電腦視覺相關的研究中，我們常常需要在一些公開的數據集上做實驗，這樣才能確保我們的演算法是可以與其他人的研究成果進行比較的，並且提供他人驗證我們提出的方法的機會...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

1097

一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 7]別著急訓練模型，挖掘好用的 feature 是成功的一半: EDA 實戰演練（中）- 從 Linguistic 和 Semantic 的角度計算文本相似度

EDA (進階版) 🤔 摘要寫得和原文越像，老師給的分數會越高嗎？直覺上來說，摘要和原文一點都不像，應該會超低分，代表根本沒有在根據原文寫作；但如果和原文一字...

壓縮甜

AI/ ML & Data

Day 1

2024-09-15

1096

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 1] 系列文介紹和規劃大綱

前言兩年前我也曾經參加過 iThome 舉辦的鐵人賽（當時的系列文：那些在科技公司和 app 背後的資料科學），當時的我才剛畢業，甫入職場，對機器學習專案的想...

Min

AI/ ML & Data

Day 8

2024-09-22

1096

華人市場資料打撈師求生指南系列

Day 8 資料模型 - 什麼是資料模型

在不同的脈絡中，資料模型 ( data model ）背後所呈現的意涵以及設計時的目的其實不太一樣。舉例來說，在 OLTP 的系統中，更常使用的是 3NF 的正...

hh_chien

團隊資料工程師甘苦談