在前幾天的學習中,我們深入了解了生成式模型中的自編碼器(Autoencoder)和變分自編碼器(VAE),它們在學習數據分佈和生成新數據方面的應用。今天,我們將...
人的需求是永遠不會被滿足的,當圖片可以備生成,並且達到勘用地步的時候,就開始在想啦,那影片呢?圖片我不想自己畫,影片我也不想啊!
今天就來談談AI影片生成的原理...
前天分享到面對龐大的對局樹時,我們不要跟他拚拳,而是嘗試切他節點,除了Alpha-Beta Pruning之外,今天要再來介紹一個新的演算法。
Scout Al...
🌟簡介
在經歷了前面的模型建立、訓練、評估與優化過程後,我們最終得到了滿意的模型。這些步驟的最終目的是希望模型能夠在真實世界中產生準確且有價值的預測結果。本章將...
前言
[圖片生成:DALL-E]
在完成特徵選擇和數據切分後,我們需要根據 scikit-learn 的 cheatsheet 選擇合適的演算法📘,這是提升模型...
Day 2 - AI 概論
為什麼會需要 AI
不會疲倦
人類在做重複性工作時,隨著時間的推移會感到疲倦。疲倦不僅會降低工作速度,還會影響準確性。然而,機器不會...