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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 12

2024-09-03

854

NVIDIA邊緣運算探索：解鎖AI視覺與大模型的無限潛能系列

Jetson AI Lab實戰啟航14-NanoLLM開發平台(3)：多模態語音助理

上一篇文章裡，我們使用NanoLLM所提供的nano_llm.agents.web_chat代理，調用Llama-3-8B-Instruct模型，並修改ASR與...

jambo0321

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-18

853

From Python Beginner To AI Engineer 系列

要用什麼寫 Python 呢？

在推薦新手入坑寫程式時，第一個最煩惱的部份就是開發環境。經常看到一個新手的電腦裡面充滿了各種不同的 IDE 與數個版本的 Python、Anaconda 跟 V...

Penut Chen

AI/ ML & Data

Day 30

2024-08-30

852

從0開始的影像辨識之路系列

CycleGAN-python:生成相似圖片-2-變形應用(Day 30)

CycleGAN-python:生成相似圖片: CycleGAN包含兩個生成器和兩個判別器。生成器G1負責將源領域（Domain X）圖像轉換為目標領域（Dom...

max

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Day 2

2024-08-03

851

從0開始認識AI 系列

Day 2 - AI 概論

Day 2 - AI 概論為什麼會需要 AI 不會疲倦人類在做重複性工作時，隨著時間的推移會感到疲倦。疲倦不僅會降低工作速度，還會影響準確性。然而，機器不會...

samlin961112

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

848

資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

OLAP: In-memory Computing vs. In-database Computing

前言隨著近年來處理、儲存和分析數據的需求顯著增加，尤其在大數據的增長下，組織必須能快速處理並分析大量數據，以便做出明智的決策並保持競爭力。這就是OLAP計算...

郭家良

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 18

2024-09-19

848

征服機器學習的終極秘技系列

Day 18 - 模型預測：從模型到實際應用

🌟簡介在經歷了前面的模型建立、訓練、評估與優化過程後，我們最終得到了滿意的模型。這些步驟的最終目的是希望模型能夠在真實世界中產生準確且有價值的預測結果。本章將...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI