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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 18

2024-09-19

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征服機器學習的終極秘技系列

Day 18 - 模型預測：從模型到實際應用

🌟簡介在經歷了前面的模型建立、訓練、評估與優化過程後，我們最終得到了滿意的模型。這些步驟的最終目的是希望模型能夠在真實世界中產生準確且有價值的預測結果。本章將...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI

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Day 19

2024-10-03

847

從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 19】用Seq2Seq+Attention進行文字翻譯

前言在今天的內容中，我們將使用 ManyThings 這個網站中的中英文資料，來進行文字翻譯任務的訓練。在這次內容中，我們會分別使用兩個 Tokenizer...

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Day 10

2024-08-10

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從0開始的影像辨識之路系列

Tensorflow-python:語意分割-4-完整程式總結(Day 10)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的物件追蹤技術，依照進度每個禮拜都會記錄不同的影像辨識方法，基本順序會從: OpenCV...

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Day 10

2024-09-24

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day9: 3D 重建數據集（TUM RGB-D）

在電腦視覺相關的研究中，我們常常需要在一些公開的數據集上做實驗，這樣才能確保我們的演算法是可以與其他人的研究成果進行比較的，並且提供他人驗證我們提出的方法的機會...

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Day 10

2024-08-10

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Let's Go To The AI Party! 系列

Day10-Transformer

Transformer模型（深度學習革新）一種深度學習模型，最初被設計自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP) 任...

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Day 6

2024-08-06

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Let's Go To The AI Party! 系列

Day6-RNN

循環神經網路（Recurrent Neural Network）簡稱 RNN，一種深度學習網路，專門設計處理序列資料，例如:文字、音訊、時間序列自然語...

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