這邊借用高魁良先生今年文章的結尾名稱,我覺得挺適合作為電腦對局系列文的結尾。
總結
這次的電腦對局系列文可以分成五個部分,每篇都是有連貫性的(除了幾篇意外的小插...
前言
[圖片生成:DALL-E]
在完成特徵選擇和數據切分後,我們需要根據 scikit-learn 的 cheatsheet 選擇合適的演算法📘,這是提升模型...
Day 7 - 梯度下降法
評估誤差
在前一天,我們討論了梯度下降法的主要目標是讓誤差最小化。那麼,誤差應該如何評估呢?
假設有很多個樣本 ( x, y ),我...
前言
本系列要來實作一個深度學習的模型,應用於影像分類上,但訓練完就結束了嗎?以前在學校修課或是做研究,可能比較會著重於生出一個好模型,或是研究如何讓模型更厲害...
Paper link | Note link | Code link | AAAI 2024
整體想法
他們提出了「圖神經提示」(Graph Neural...
Day14- KNN分類器的基本概念與應用
K最近鄰居(K-Nearest Neighbors,簡稱KNN)分類器是一種簡單且直觀的機器學習演算法,其精神在於「...