2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 2
2024-09-08
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前言 5W1H指的是What、Who、Where、When、Why、How。具體來說要使用最佳化演算法前有些因素可以考慮看看,做好規劃後再著手進行調整會是比較有...
Day 2
2024-09-16
716
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經過這兩天的調研,確定會透過學習FinRL專案的範例來做入門;FinRL對於抓取數據、訓練DRL、Backtest這幾個不可或缺的流程上,都提供了非常方便使用的...
Day 27
2024-10-03
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前言 今天要來介紹一下如何使用MealPy再進行生成對抗網路的最佳化,前幾天我有先預防性的跑一次程式了XD,跑了非常非常久。接下來和之前一樣我將帶各位在原有DC...
Day 21
2024-09-29
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前言 昨天完成了一個基本的訓練,今天當然就要來拿來預測資料啦~~(沒有文章庫存了,好緊張喔,每天都要努力產出文章,還要弄研究所推甄的東西 程式開發及解釋 為了方...
Day 14
2024-09-22
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一、前言 昨天已經初始化好使用的套件了,今天要來處理資料集的部分,由於標籤檔是XML的檔案,因此要對其做一些處理,這邊會提取標籤檔的資料並對每筆資料新增類別,建...
Day 2
2024-09-16
715
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How Airbnb use DuckDB ? Airbnb Tech Blog Safeguards changes in production 1Airbn...