先前在FinRL的入門學習中,已經嘗試建構了一套針對日線設計的自動交易系統,然而在使用了以後,我認為離我想要達成的目標有些出入;因此我還沒有更詳細的進入到Fin...
本文將分幾個部分,介紹基本的計算攝影學的理論,準確地來說,會介紹如何用數學的方式表達從 3D 空間中的物體到圖片中的過程(以下稱作為投影),並且描述不同相機位置...
監督式學習 (Supervised Learning) 🤖
監督式學習是機器學習的一種,透過有標記正確答案的資料建立模型進而去預測未知答案的結果。針對不同的情境...
今天是第十九天可以寫一個lstm結合yolo去自動停腳踏車系統,以下是程式碼
1. YOLO 模型
首先,我們需要用YOLO模型來檢測腳踏車和停車位。YOLO會...
CycleGAN-python:生成相似圖片:
CycleGAN包含兩個生成器和兩個判別器。生成器G1負責將源領域(Domain X)圖像轉換為目標領域(Dom...
前言
前幾篇的基礎都是希望能幫助你在data pipeline的設計能有更多元角度的決策判斷,在做架構設計我認為最重要的是你有多少力氣去做維護、優化,不是導入...