2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-18

825

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：04 導入 MLOps 的兩種場景

以昨天討論的內容為例，我們可以讓每個流程都變成自動化。以下分成兩種場景來說明有哪些部分可以利用 MLOps 的工具讓流程更快速便捷，場景為實驗階段及佈署階段：...

aif_tw

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Day 12

2024-09-26

824

3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day11: 特徵點

為了計算兩張圖的相機的姿態，我們需要知道兩張圖內共同的資訊，這個資訊就是特徵點 (feature point)。特徵點指的是圖片中的一些有特別代表性的像素，可以...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

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Day 25

2024-09-26

824

征服機器學習的終極秘技系列

Day 25 - 應用實作練習：演算法選擇

前言 [圖片生成：DALL-E] 在完成特徵選擇和數據切分後，我們需要根據 scikit-learn 的 cheatsheet 選擇合適的演算法📘，這是提升模型...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI

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Day 7

2024-08-08

823

從0開始認識AI 系列

Day 7 - 梯度下降法

Day 7 - 梯度下降法評估誤差在前一天，我們討論了梯度下降法的主要目標是讓誤差最小化。那麼，誤差應該如何評估呢？假設有很多個樣本 ( x, y )，我...

samlin961112

AI/ ML & Data

Day 2

2024-09-15

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輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 2] 目標：影像分類到部署模型

前言本系列要來實作一個深度學習的模型，應用於影像分類上，但訓練完就結束了嗎？以前在學校修課或是做研究，可能比較會著重於生出一個好模型，或是研究如何讓模型更厲害...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 14

2024-08-15

819

從0開始認識AI 系列

Day14- KNN分類器的基本概念與應用

Day14- KNN分類器的基本概念與應用 K最近鄰居（K-Nearest Neighbors，簡稱KNN）分類器是一種簡單且直觀的機器學習演算法，其精神在於「...

samlin961112