2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

2024-11-01

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：18 模型版本控制 - MLflow

相較於 Tensorboard 與 Weight&Biases，MLflow 更著重於「公司內部的多人專案」的實驗管理上，主要讓工程師自己建立屬於公司內...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 27

2024-09-28

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征服機器學習的終極秘技系列

Day 27 - 應用實作練習：模型優化

📖前言在前一篇文章中，我們對多種機器學習分類演算法進行了評估，發現 Random Forest 🌲模型在準確度、精確率和 F1 Score 🎯等指標上表現最佳...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI

AI/ ML & Data

2024-11-12

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：22 為什麼需要資料管理工具？DagsHub 與 DVC 怎麼選？

為什麼需要資料管理工具隨著開發過程持續推進，通常會產生大量版本的程式碼，並需要使用版本控制工具追蹤這些程式碼，以利後續維護。除了程式碼，訓練資料也需要進行版本...

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AI/ ML & Data

Day 18

2024-10-02

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打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day17：強化學習在交易中的應用--基礎打底

在本節中，我們將探索強化學習（Reinforcement Learning，RL）的基本概念，以及如何將其應用於金融交易，以開發自適應的交易策略。我們將從理論出...

zivzhong

AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-17

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打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day2：獲取金融數據

在量化投資中，金融數據是基礎。獲取、清洗並處理這些數據是構建量化策略的第一步。今天將介紹如何使用 Python 獲取金融數據，並進行基本的數據檢視和處理，還會講...

zivzhong

AI/ ML & Data

Day 28

2024-10-12

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一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 28]不講武德的Host-不能太倚賴錯字率，一起看第二名「復刻米其林三星料理式」的資料擴增法，與「雞蛋放兩籃」的 ensemble 思路

我很喜歡今天介紹的第二名的 solution，在研究的時候有一種「啊哈moment」的快樂。昨天我們分享將文章轉成 TF-IDF 向量後送進 Logisti...

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