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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 14

2024-09-28

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這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 14 dbt core 跟文件說的不一樣！談為何要自己做 dbt core

我們改用 dbt core 了！理由一：要錢了先不講一些高大上的價值跟理由，一開始急著要研究這個轉移，最關鍵的還是看到這個方案：免費的 develope...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

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Day 20

2024-09-28

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 20】實戰演練 - 微調模型測試！

一、前言為何要調整模型呢？在前次的結果中可以看到辨識的結果對於角度較爲刁鑽或是不清楚的地方，在經過調整後是否能出現改善，以下是調整的重點。 epoch數調...

Xiang

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Day 15

2024-09-28

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輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 15] 模型正則化方法 (1)：L1 和 L2 正則化

前言昨天提到了 Overfitting，要避免這樣的問題，我們可以使用正則化（Regularization）的方法，讓模型可以更簡單，更符合 Generali...

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Day 20

2024-09-28

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深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day 20] 深度學習的Hello World！訓練模型並探討過度擬合

前言在昨天的內容中，我們建立了一個卷積神經網路（CNN），並了解了各層的作用與模型的結構。今天，我們將進一步進行模型的編譯與訓練，並且觀察其性能表現。透過使用...

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團隊 NUTC imac

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Day 14

2024-09-28

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軟體工程師的脫魯日誌-持續介紹hardcore AI研究直到脫魯🥹 系列

Day14: NLG-不用懷疑，GPT IS ALL YOU NEED

昨天和前天我們知道了對話決策學習將資料庫查詢的結果整理成狀態，輸入並預測要回覆的對話行為。但對話行為為一個[對話意圖、對話領域、槽、槽值]組成的串列，使用者未...

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Day 22

2024-09-28

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 22]無痛入門！淺談MealPy最佳化

前言上個禮拜我介紹了Optuna的一些基礎API與進階用法等，希望各位有更加理解Optuna的使用方式。今天開始要來介紹另一個模組--MealPy。它是一個非...

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