前言
傳統NLP模型比較小,只需要考慮compute bound的,但現在LLM模型很大了,基本上就是考驗memory bound的時代,這章將來介紹LLM與V...
前言
昨天的文章中,實現作業系統的虛擬記憶體的其中一個步驟是page swapping 🔄,也就是將記憶體裡面的部分內容與硬碟做交換,以便在實體記憶體不足時,將...
前言
昨天介紹了「問題分類」和「知識檢索」這兩個關鍵節點,不過你可能在想,如果想做出更細緻的操作像是「條件判斷」和「迭代」呢?不只程式碼可以做到,在 Dify...
摘要這篇文件介紹了一種名為「Adaptive-RAG」的技術,它旨在提升問答系統的準確性和效率。Adaptive-RAG 的核心概念是根據使用者查詢的複雜度動...
📌 本主題系列大部分皆為 AI 生成後潤飾📌 生成本主題系列的工作流程請參考另一個主題系列:[我無限升級,30天解鎖獨自升級金手指!你老闆不能知道的 AIGC...
# 4-2 使用 Gemini API 實現檢索增強生成 (RAG) 和模型調優指南(structured data 結構化數據)
在開始之前,您需要了解如何...