2024 iThome 鐵人賽
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生成式 AI
選手 80 文章 1624
Day 12
2024-08-12
3323
0
在地化的第一步 只是問時間似乎無法體會 Function Calling 有甚麼特別之處,今天凱文大叔模擬從後端取得資料並透過 AI 幫我們分析,看看外掛程式...
Day 28
2024-08-28
3303
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外部資料才用ETL,內部資料直接從資料庫抓 前幾天主要在說明如何從電子檔案擷取資料匯入向量資料庫,不過企業最大宗的資料卻都在一般的資料庫上,今天就來說說如何從一...
Day 23
2024-08-23
3245
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5-2-2 GAS to be webhook of LINE bot 那 LNE Bot 的後端解決方案就直接請 LLMs 寫 範例程式 用 GAS 寫 LI...
Day 26
2024-09-27
3237
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前言 前面 Day7 有講過超級電腦(資料中心)和IaaS平台之間的關係 🛠️,在 Day9 提到了local LLM和雲端LLM服務的差異 ☁️⚖️,而 Da...
2024-09-09
3229
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在 LLMs 中,後端解決方案的重要性主要來自於 function calling。因為 RAG 的方法多種多樣,到目前為止,尚未有一種方法能完全提供正確的回...
Day 1
2024-09-01
3165
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引言 - 從無到有,開始打造一個前所未有的生成式 AI 應用 背景 觀望許久,目前好像沒有一篇教學能從頭開始帶你真正做一個特殊的 AI 應用或許有很多 Op...