【Day1】前言:從 0 開始的 LLM 應用之路
前言
隨著大型語言模型 (Lange Language Model, LLM) 的迅速發展,越來越多的開發者...
前言
在上一章節介紹各種AI生成簡報的工具,今天介紹目前最受歡迎的工具「Gamma AI」,這款工具只需要你提供大綱或一個簡單的想法,就能快速幫你生成專業級的簡...
Vector Database比較
想要實作RAG前,必須先選個Vector DB 來儲存你embedding的資料囉,下面這些筆者選了幾款常見的來做介紹,最後...
摘要DSPy 是一個由 Stanford NLP 研究人員開發的框架,旨在簡化大型語言模型 (LLM) 的開發。它以 "Programming, n...
摘要展示了 LangChain 與 LangGraph 的串流功能,旨在說明如何以分段式輸出和事件串流的方式提升基於大型語言模型 (LLM) 應用程式的效能。...
前言
昨天的教學中,已經學會設定基本的OpenAI-Compatible Server方法了。
簡單回顧一下,若是什麼也沒設定,預設會是使用一個GPU。 🎮
筆...