【Day1】前言：從 0 開始的 LLM 應用之路

前言

隨著大型語言模型 (Lange Language Model, LLM) 的迅速發展，越來越多的開發者希望利用這些技術來創建創新和有趣的應用。不過我觀察到很多人都是做 Chatbot 這個應用，其實語言模型可以做到資料處理、分析，例如輕易將自然語言轉換成格式化的資料等等。

關於 LLM 工作流的分享，目前台灣好像比較少人談論到 No code 開發，比較多是 Langchain 的介紹，但現在有很多 GUI 工具可以使用，可以寫更少的程式，並專注在商業邏輯上。於是我希望在這系列文章學習分享製作 LLM 工作流的工具以及一些基本概念。（不會有太理論的內容，主要是「應用」）

除此之外，我認為和 AI 協作的方式也很值得分享，如果我有用到什麼 AI 工具或者聊天記錄都會放上來給大家參考～

(圖片由 black-forest-labs/FLUX.1-schnell 生成)

這系列文是寫給誰看的

• 有學過 Python 語法，卻不知道可以做哪些專案
• 有學過 Python 語法同時對 AI / LLM 等話題又有點興趣
• 有學過 Python 語法，有用過 ChatGPT，想做一個自己的 ChatGPT！！！

恭喜你～來對地方惹，你只需要會基本的 Python 語法就可以看懂大部分的內容了

參賽動機

• 訓練自己快速吸收新知識並輸出的能力
• 學習 / 複習 LLM 相關的知識，畢竟寫文章給人看才能驗證自己是不是真的懂
• 取之網路，回饋網路
• 帥

但主要是受到我大一時的室友 Vincent55 啟發，那時候我連程式是什麼都不知道，他就已經鐵人賽完賽了，真的是大佬，我的 Role model。當時的自己也很想要寫但實在太菜了，現在有點像是在圓夢XD

我是誰

海狸大師 yenslife

資訊工程系大四，對 LLM 有點興趣

大綱

我會用大概十天左右的時間，先用 Python 串接大語言模型 API 來做出一系列的應用，讓大家熟悉一下用程式碼和 Prompt 來操作模型。對 LLM 應用比較有感覺後，再來使用一些 GUI 工具 (Dify 或是 LangFlow) 來做出 LLM 工作流。(如果後面我沒梗了應該就會開始介紹我常用的 AI 工具，希望可以寫滿三十天)

明天會先簡介 LLM，大家可以期待一下呦

參考資料：語言模型相關的知識可以參考李宏毅老師的 教學影片，我覺得他教的內容非常適合初學者，值得一看。