選手列表
JavaScript
報名日期:2024/08/19 08:46:00
只有30天,真的可以學會vue?

學習 Vue 之前,需要先熟悉一些基礎的前端技術和工具: HTML、CSS 、JavaScript、DOM、jQuery、ES6、Visual Studio Code開發工具、瀏覽器工作原理、HTTP協議、MVVM模式... 我都不會! 但 我可以學 遇到什麼學什麼,可以用在哪裡? 我想做出一個專題 旨在從簡單的項目開始,逐步增加功能和複雜度


生成式 AI
報名日期:2024/08/19 09:47:46
LangChain和Rag結合應用

捨棄


生成式 AI
報名日期:2024/08/19 10:00:25
欸 我這裡只有Paper Review.

我4覺得啦, 現在胡吹 RAG, GenAI 的課程一大堆. 我也想一起水. 但太水又會覺得自己很廢. 所以就找一個差不多講趨勢的paper review der la.


Software Development
報名日期:2024/08/19 10:10:10
關於我和 Spring Boot 變成家人的那件事

開始當後端之後第一個使用到的開發框架就是 Spring Boot,也成為我職場奮鬥上的好家人啦,經歷過一些專案的的洗禮,覺得有很多東西沒有打好基礎,希望藉著鐵人賽好好把一些框架使用的概念釐清,也提供給剛入門 Spring Boot 或是有些議題沒有搞清楚的人可以一起來認識 !! 部落格也會同步更新,裡面也有些分享可以參考一下。 https://oseanchen.github.io/

所屬團隊 抓挖幫嘎

Kubernetes
報名日期:2024/08/19 10:25:51
成為 Kubernetes 特級咒術師的 30 天修行

本系列文章,主要分享這個暑假,我專注學習並實踐了 Kubernetes 的相關技術,涵蓋了 Kubernetes 網路、LLM(大語言模型)以及可觀性等關鍵領域。透過這次技術分享,我將詳細分享,我使用這些工具以及學習這些技術的實踐經驗以及遇到的挑戰,幫助大家能夠更快地上手。

所屬團隊 NUTC-IMAC-MASTER-24

Kubernetes
報名日期:2024/08/19 11:07:31
從零到一: 使用Spring Boot、Kubernetes 和 Istio實現微服務架構

介紹如何使用Spring Boot、Kubernetes 和 Istio作為微服務架構實現,從Spring boot 開發後端應用到打包成 image 運行至 Kubernetes進行調度, 並結合Istio 進行流量控管與日誌蒐集,使微服務架構更完善

所屬團隊 NUTC-IMAC-MASTER-24

自我挑戰組
報名日期:2024/08/19 11:25:54
上班辦公室,下班讀書室:RISC-V / ARM64 體系結構編程與實踐

整理和紀錄與工作相關的書目內容。 ARM64 書目連結:https://www.tenlong.com.tw/products/9787115582102 RISC-V 書目連結:https://www.tenlong.com.tw/products/9787115603609


Kubernetes
報名日期:2024/08/19 11:28:42
Kubernetes 中關於網路的二三事

Kubernetes 是一個廣泛使用的容器編排平台,其網路功能在管理和運行分散式應用程式中扮演著關鍵角色。Kubernetes 網路模型的核心是將網路抽象化,讓 Pod 之間以及 Pod 與服務之間的通信變得簡單和透明。在使用上主要依賴於 CNI(Container Network Interface)插件負責處理,因此我們就來解析一下到底CNI幫你做了什麼事,讓Pod與服務之間能夠順利地進行通續。

所屬團隊 NUTC-IMAC-MASTER-24

Security
報名日期:2024/08/19 11:30:25
Go!帶你探索 FIDO2 資安技術全端應用

將會簡單分享過去幾個月中接觸到的 FIDO2 無密碼身份驗證技術,並實際實作出前後端應用!

所屬團隊 NUTC-IMAC-MASTER-24

生成式 AI
報名日期:2024/08/19 11:36:31
智能雲端架構圖生成:結合LangChain&LangGrpah與Rag的創新應用

主要針對實習期間內容進行整理與回饋 首先介紹LangChain 和元件解說以及其應用 接著簡介Rag提示工程技術,並且展示LangChain 與Rag結合的多種應用 應用介紹完會介紹Diagram as Code Library,並將其應用於LangChain與RAG架構 接著我們會利用雲端向量資料庫儲存RAG外部資料,並詳細記載其操作 最後提示LLM生成架構程式碼,最後將其編譯,完成LLM生成架構圖RAG應用 我們也會介紹LangGraph來嚴格控管任務流程的運行