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自學vue~點亮Roadmap過程

透過點亮Roadmap來進行自學vue!

diverwil1995

30天轉職馬拉松：從0到Offer的學習計畫

歡迎來到「30天轉職馬拉松」系列文章，無論你是正在考慮轉職、還是渴望薪資突破的在職人士，我將以自身成功轉職經歷整理一份學習指南交給你，並以每日5分鐘的閱讀時間，讓你獲得成為後端工程師的入場券！ 目錄大綱 第一週：熱身與起跑 - 轉職準備與市場分析（第1–7天） 第二週：鳴笛與衝刺 - 網路基礎概論與後端通用知識（第8–14天） 第三週：配速與節奏 - Golang 基礎與實戰 I（第15–21天） 第四週：進入決賽圈 - Golang 基礎與實戰 II（第22–28天） 第五週：新的起跑點 - 職場經驗分享（第29–30天）

marsgoat

猴子也能懂的電腦對局 : 30天打造自己的對局AI

淺談電腦對局

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與 AI 一起開發 Side Project 吧！

生成式 AI 很厲害，但要如何與 AI 協同開發，有沒有一套比較好的方式？ 系列文章會介紹與 AI 一起 Coding 的辛酸血淚，以及在公司的專案中，如何適當地使用 AI 工具，最有效率產出有效的程式碼。 為大家整理一些實用的策略和技巧，以助於更好地在實際工作中運用 AI 工具，提高生產力的同時，也能確保最終的產出品質。 系列文不僅僅介紹程式碼怎麼下指令生成，還會提到產品開發、軟體開發、單元測試等相關概念，因為當 AI 可以幫我們把實作都寫好之後，擁有正確觀念的開發觀念則更為重要。

hh_chien

華人市場資料打撈師求生指南

網路上說轉職當資料分析師可以 blah, blah, blah，但他們沒告訴你的是，多數人最後也只是成為撈資料的猴子，工作沒什麼成就感。 是我太 cynical 嗎？不是，因為國外真的有 SQL Monkey, SQL ATM 等詞彙描述資料團隊的窘境。 但俗話說得好，當猴子也要當個專業的。 這系列文章不會教你如何發揮影響力 （這部分還是乖乖祈禱自己跟對主管比較快）。但會從何謂大數據、KPI 以及指標到資料模型的設計，並透過 dbt, PowerBI 設計出 讓提出需求的人自己撈資料的工具。如果做不到，至少也有機會自己把資料撈得又快又好，多出來的時間就可以去打混摸魚。

zhongandrew

使用 Microsoft Copilot 製作衛教網站

在這次的參賽題目內容，我需掌握基本的 HTML、CSS 和 JavaScript 語法，並結合 AI 力量完成網站製作。我選擇學習這些語法及 Microsoft Copilot，是因為之前使用 Wix 製作網站，希望更深入了解網站運作原理。透過這次學習，我希望掌握基本語法，結合 Copilot 力量，製作功能豐富且美觀的衛教網站，提升技術能力，並將醫療資訊系的專業知識與技術結合，為更多人提供有用的健康教育資訊。

Kehao

與 AI 共舞：打造更高效的日常

ChatGPT 的問世，標誌著 AI 技術進入一個嶄新的時代。我個人也開始嘗試將 AI 應用於生活中的各個層面，例如會議紀錄整理、知識學習輔助以及程式碼撰寫等，並深刻體會到 AI 在提升效率方面的巨大潛力。然而，我目前的 AI 應用方式仍較為零散，缺乏整體性的策略與架構。因此，我將透過撰寫 30 天的隨筆系列文章，記錄我探索各種 AI 工具的過程，並嘗試將其融入現有工作流程，逐步打造更優化、高效的日常工作模式。

Ashley

30 天克服前端面試

主要練習常見的前端面試的觀念，以 Javascript 和 React 的口頭技術問題為主，包含前端面試常見的問題以及筆者在實際面試中曾被考過的題目。

海狸大師

Python 新手的 AI 之旅：從零開始打造屬於你的 AI / LLM 應用

隨著大型語言模型（LLM）的迅速發展，越來越多的開發者開始探索創新應用，然而許多人將其局限於聊天機器人，忽略了其在資料處理上的潛力。這系列文章將探討如何建立 LLM 工作流，特別是 No code 開發的應用，減少程式碼撰寫，並專注於商業邏輯。此外，我也會分享與 AI 協作的方式和使用的工具。這系列文章適合有學過 Python 但不知能做哪些專案的朋友、對 AI / LLM 有興趣的學習者，以及想打造自己 ChatGPT 的朋友。只需具備基本的 Python 語法，就能理解大部分內容。希望透過這些文章，讓新手也能做一個屬於自己的 AI 應用，解決生活上的問題～

JYHsu

開發都來不及了還做什麼測試

在軟體開發生命週期中，測試是一項很重要的階段，利用30天讓軟體開發工程師當自動化測試實習生，來初步了解什麼是軟體測試。