2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 6
2025-09-20
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LangGraph和LangChain的比較 適用場景分析 LangChain 的優勢場景 快速原型開發和概念驗證 線性或簡單分支的工作流程 文件摘要、翻譯或...
Day 20
2025-10-04
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🚀 什麼是 RAG 呢 ? 為什麼要它呢 ? RAG 檢索增強生成,全名叫 Retrieval Augmented Generation,真的當初看到它時我在...
Day 2
2025-08-26
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在動工之前,我先畫出專案的大藍圖。這個「AI 雲端情人」大致分成三個主要層次:1. 前端互動介面:我平常最常用的聊天工具是 LINE,所以選擇 LINE Mes...
Day 24
2025-09-13
209
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昨天我們學習了 Kafka 多層架構設計,解決了「JDBC 無法 streaming read」的問題,讓 Silver 層保持在 Kafka 中的流動性。因商...
Day 15
2025-09-29
209
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前言 昨天我們把 Seq2Seq 搭配 Attention 的模型結構完整實作出來,而今天的重點就放在訓練與應用,讓它能處理基本的中英翻譯。那問題來了怎麼判斷這...
Day 7
2025-09-21
209
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各位早安~ 昨天我們介紹了在自然語言處理中必要的第一步,就是對對資料進行預處理,並跟各位說了如何用正規表達處理我們資料中想留或不想留的東西,我相信正規表達式可能...