LangGraph和LangChain的比較
適用場景分析
LangChain 的優勢場景
快速原型開發和概念驗證
線性或簡單分支的工作流程
文件摘要、翻譯或...
🚀 什麼是 RAG 呢 ? 為什麼要它呢 ?
RAG 檢索增強生成,全名叫 Retrieval Augmented Generation,真的當初看到它時我在...
在動工之前,我先畫出專案的大藍圖。這個「AI 雲端情人」大致分成三個主要層次:1. 前端互動介面:我平常最常用的聊天工具是 LINE,所以選擇 LINE Mes...
昨天我們學習了 Kafka 多層架構設計,解決了「JDBC 無法 streaming read」的問題,讓 Silver 層保持在 Kafka 中的流動性。因商...
前言
昨天我們把 Seq2Seq 搭配 Attention 的模型結構完整實作出來,而今天的重點就放在訓練與應用,讓它能處理基本的中英翻譯。那問題來了怎麼判斷這...
各位早安~ 昨天我們介紹了在自然語言處理中必要的第一步,就是對對資料進行預處理,並跟各位說了如何用正規表達處理我們資料中想留或不想留的東西,我相信正規表達式可能...