2025 iThome 鐵人賽

2025 iThome 鐵人賽

沒在獨自升級的一起來

AI & Data

最新文章熱門文章

選手 74 文章 1473

Day 19

2025-09-21

418

0

感知你的動作與情緒：深度學習在人機互動的應用系列

Day 19 | HCI 設計的倫理與風險：偏誤、隱私與以人為本

前言人機互動（HCI）越來越懂你，卻也更容易誤解你。感測器蒐集生理訊號、模型推估情緒、系統給出建議 ── 整條鏈路若忽略偏誤（bias）、隱私（privac...

Day 21

2025-10-05

418

0

30 天從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人系列

30-21: [實作-10] 用字幕檔實作 AI 課程問答功能 - Native RAG + MongoDB Atlas

上一篇文章理解了 RAG 的基本概念後，接下來我們將以字幕檔實作 AI 課程問答這個題目，來深入理解整個 RAG 的流程與細節。然後我們這篇文章主要先以最基...

2025-10-17

417

0

AI 營養師 + Web3 數位健康護照系列

Day32. 凡走過必留下痕跡，送出美食圖片的同時，也會在「Web3 數位健康護照」留下打卡紀錄～

從第一天起，我就會盡量避免提到 Smart Contrast，前半場的主角是 AI 所以問題不大；到了下半場 Web3 登場，就很難閃掉 Smart Contr...

Day 10

2025-09-24

417

0

零基礎 AI 入門！從 Wx+b 到熱門模型的完整之路！系列

【Day 10】用一支「通用訓練器」打天下逐行理解開源Trainer的內容

前言今天終於進入第 10 天的學習了！雖然我們已經準備好了資料與模型，但卻還不太清楚如何將整個訓練流程封裝成一個乾淨、可重複使用的訓練器。一般來說一個基礎的...

Day 4

2025-09-18

417

0

AI 實戰 30 天：Azure Foundry 與 Vertex AI 全面探索系列

Day 4 - Azure AI Foundry vs Vertex AI 初步比較

在前兩天的練習中，我們分別完成了 Azure AI Foundry 和 GCP Vertex AI 的第一個 GenAI 呼叫。今天，我們來做一次初步的比較，看...

Day 22

2025-10-14

415

0

從RAG到EmoRAG：讓AI真正聽懂你的心聲系列

［優化設計藍圖］第29天：用戶情緒感知系統：讓Agent學會讀空氣(下)

系統架構概述基于前面的文章鋪陳，MultiAgent+EmoRAG 系統是一個生產級的多Agent情緒感知檢索增強生成系統，結合了 LangGraph 編排框...

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間