▋前言
在系統中,我們不只要做逐字稿與情緒分析,還希望能生成「教學摘要」與「學習建議」。這就需要引入大型語言模型 (LLM)。
▋內容
比賽有一個限制:不得...
30 天資料專案管理實戰全回顧
在大數據產業,資料專案管理遠不只是交付一個系統或工具,它是一場跨越技術、需求、商業目標以及人際協作的長跑。這 30 天的內容,完...
這幾天接連講了一些跟 LLM 有關的概念,最後一天,要來介紹如何使用 Ollama 在本機端離線使用大型語言模型,並且會介紹一個使用 LLM 的介面:Open...
生成式 AI 如何幫助企業建立「可用、可控、可擴充」的資料數據庫
生成式 AI(Generative AI, GenAI)不只是會「產生內容」;它更能把散落在企...
上一篇文章中,我們已經將 MCP 的基本原因已經理解的差不多了,接下來我們將透過 Notion 這個範例來學習一下如何建立 MCP Server 與 MCP...
前言:另一條通往高速的道路
昨天我們認識了開啟大數據時代的 Hadoop,它擅長用批次處理 (Batch Processing) 的方式,處理海量的非結構化資料...