AI在最近幾年的發展快速成長,隨著大數據與算力的提升,機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)成為主流,使 AI 在...
隨著大型語言模型(Large Language Models, LLMs)的爆炸性發展,過去認為需要數百張 GPU卡,如今已經能在一台筆電、甚至手機上跑起來。這...
承接前兩天的討論,當我們意識到同步模型的局限性後,自然會想:「那就直接用 Streaming 處理所有數據吧!」但在 2010 年代初期,純 Streaming...
前篇已經完成資料集專屬代碼的複製,接下來,本章將從Google Colab的環境建置,到YOLO的訓練與預測,全流程的一步步學習AI視覺辨識模型訓練的流程。...
在進入深度學習的第一步,必須要先認識最基礎的深度學習架構,這個架構稱為:
全連接神經網路 (Fully Connected Neural Network; F...
大語言模型LLM通常在一般的問題中都可以做準確地回答,但到專業領域就會出現虛幻的答案,所以就發展出RAG、Fine-tuning,都是來解決這個問題的。看一下他...