2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1436
Day 23
2025-09-24
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🎯 目標 在既有 API 與 DB 架構上,逐步加入更完整的資料來源 強化 可信度(文獻證據等級)、安全性(法規過濾)、風險控制(藥物交互) 規劃往 知...
Day 13
2025-09-27
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本日重點 Flask 框架基本概念與技術特點介紹 Flask 如何幫助構建 AI 營養顧問的 web 專案 建立 Flask 應用的核心結構分析(路由、資料傳...
Day 18
2025-10-02
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一、著作權爭議 1.訓練資料來源 生成式AI需要大量數據進行訓練,而這些數據往往來自網路上公開的圖片、文章、程式碼等。 問題在於:這些資料是否已獲得合法授權?A...
Day 7
2025-09-21
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昨天我們已經成功把股票資料轉成 pandas DataFrame,並且能存成 CSV 檔案。今天的重點,是解決「日期格式」的問題。 雖然 twstock 幫我們...
Day 27
2025-09-21
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前情提要 前幾天我們已經把 MoE 介紹完也實作完了,主要是應用在 LLM 方面,那如果是其他任務呢? 0. 分享 前陣子開始研究 ASR 及 AST 相關研究...
Day 8
2025-09-17
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AI 與統計:破解長照評鑑爭議的智慧解方 當政策審查與產業利益交錯,人工智慧與數據分析能否提供透明、公平且高效率的支援? 📊 長照評鑑爭議的現場:複雜與不...