昨天介紹了 n8n 在個人日常自動化中的應用,今天,讓我們將視野擴展到企業環境。在企業中,自動化不僅能提升效率,還能減少人為錯誤,並讓不同的系統之間順暢地溝通。...
在昨天,我們已經完成檢查資料缺失值與編碼,將原始資料轉換成適合輸入機器學習模型的數字矩陣。今天,我們要建立一個簡單的 Baseline Model,目的是確保資...
背景與目標
到目前為止,我們的 Notebook 裡有很多零散的程式碼:
載入資料
訓練模型(Popular Top-10、TF-IDF)
記錄到 MLflo...
前幾天在 Hugging Face 上實作的 AI 營養顧問,目的是為了快速部署並驗證核心概念,當時是將所有程式碼都整合在單一的 app.py 檔案裡,算是一個...
前言
今天,我們要深入一篇 2023 年的綜述 "A Survey of Deep Learning-Based Multimodal Emotion...
🛠 工作項目
1) 特徵工程(Python, 本機)
原始欄位 → 特徵:
grade(A/B/C/D → one-hot 或 ordinal: A=3,B...