嗨嚕~大家午安呀!這兩天我們講了傳統機器學習中很經典的兩個模型,希望在介紹過程中大家都有對模型以及整個訓練過程加減了解一些,那我們今天一樣要繼續介紹另一個常被提...
前言昨天我們學習了如何調整邏輯迴歸的超參數,並透過交叉驗證了解模型在未見資料上的穩定性。今天,我們將針對這些專有名詞做深入解釋,包括正則化、梯度以及求解器(So...
到目前為止,Agent 只能「問→答→(必要時)重答」,但還不會自己檢查邏輯、規劃下一步。所以今天的目標就是要讓它具備:
自我反思(Reflection):...
我們已經知道 RAG 讓 AI 學會了開書考,那接下來的問題是:這本『參考書』(知識庫)是如何被製作出來的?AI 又是如何以毫秒級的速度,從成千上萬頁的資料中,...
在前一篇文章中,我們學會了如何簡易開發生成式 AI Chat。但有一個關鍵問題還沒解決:如何讓 AI 記住之前說過的話?
大多數初學者的第一個 AI 應用都是...
前情提要
昨天已經把歸一化的部分介紹完也實作完了,那其實還有很多歸一化的方法,就看自己使用的場景。
今天我們來把這兩周學過的做個總結,方便自己做個檢視,看自己哪...