2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 6
2025-09-20
106
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打造你的數位圖書館：從雜亂檔案到個人化知識庫 系列
DAY6 - AI標籤生成
為什麼要給題目加上標籤？因為在複習時，我們不一定能記得所有的題目、專有名詞，但是給題目加上標籤後，我們就可以以標籤來做為搜尋條件，快速找到相關題目。標籤還能用來...
shaix0
AI & Data
Day 6
2025-09-20
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資料專案修羅場，30天手把手教你暗黑求生術!!! 系列
[ Day 6 ] 看不到的需求，看得見的焦慮
🌫️ 資料專案初期的模糊世界 如果你曾參與過 IT 專案，可能會覺得「需求收集」很簡單：畫面在哪、功能在哪，大家都能指得清清楚楚。但資料專案卻完全不一樣——因為...
海豚情緒價值管理員
AI & Data
Day 6
2025-09-20
272
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30 天從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人 系列
30-6: [實作-2] 讓我們的 AI 工具人有記憶與匯總訊息的能力 ( RedisSaver 版本 )
同步至 medium 在這一篇文章中，我們說明了要如何讓 AI 記得我們說過的話，接下來我們就來實作它。 30-4: [知識] LangChain X Lan...
馬克
AI & Data
Day 6
2025-09-20
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告別每天的重複性任務：AI + n8n 中小企業自動化生存術 系列
Day6：AI 工具如何應用在自動化上？五大實用場景解析
前幾天我們聊的比較多，都是 AI 在寫文案、產出報告上的應用。不過 AI 的價值絕對不只是在文字內容上。 今天我想把焦點放到另一個場景：自動化流程。在我平常用自...
dorotheehuei
AI & Data
Day 7
2025-09-20
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咖狗報到-30天玩轉Kaggle競賽 系列
一起來參加Kaggle競賽-提升實戰經驗7(資料不平衡處理)
昨天我們讓 Random Forest 登場，模型表現相當不錯，在驗證集上的 AUC 分數也優於 Logistic Regression 。 不過，我們還沒有將...
yuhua__
AI & Data
Day 6
2025-09-20
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從網路爬蟲到資料洞察的應用 系列
存成 CSV 檔，確認能保存本地資料
在前幾天的練習中，我們已經能夠透過 twstock 抓取台積電 (2330) 的股價資料，並利用 pandas DataFrame 進行整理與排序。今天要進一步...
cchung
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