2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1443
Day 23
2025-08-25
298
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一、背景 傳統的 RAG 架構主要針對「文字資料」,透過向量化、檢索,再將結果交由模型生成答案。但現實世界的資訊並不僅限於文字。醫療領域有 MRI 影像,法律案...
Day 17
2025-08-17
295
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對於IFC語法格式有初步的了解之後,今天我們要來看的是如何來編輯修訂它們。 17.1. 主流開源BIM/IFC工具 17.1.1. BlenderBIM   熟...
Day 2
2025-08-04
294
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LLM(大型語言模型,Large Language Model): 指擁有「上億到千億參數」的深度學習模型,能理解並生成自然語言。LLM是總稱,常見的有GPT...
Day 14
2025-09-28
294
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昨天我們解決了最重要的前置步驟——取得 Facebook Token,讓 n8n 能夠具備「幫你發文」的權限。今天,就要進入到實戰篇:我會完整示範如何設定每一個...
Day 4
2025-08-04
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  前面概覽介紹了各種AI相關技術,以及IFC交換格式與BIM模型的特點,以下我將以實際的流程藍圖,來說明各技術在BIM自動化流程中的定位、執行步驟與關係: 4...
Day 3
2025-08-03
289
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昨天介紹了線性迴歸 (Linear Regression),它適合用來處理特徵與目標之間為線性關係的情境。然而,真實世界的資料往往並非純粹線性,而是呈現複雜的非...