2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1472
Day 12
2025-09-26
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前言昨天我們完成了邏輯迴歸模型的建立與深入分析,包括特徵權重與混淆矩陣評估。今天學習重點包括: 理解邏輯迴歸主要超參數 使用交叉驗證評估模型穩定性 比較不同參...
Day 3
2025-09-17
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我今天要把這些拼湊成一張「藍圖」,讓大家知道平台長什麼樣子。 1. 平台架構總覽我的構想:癌症資料 / AI預測結果↓資料清洗 (Python / Pandas...
2025-10-11
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🧠 專業幻覺下的AI治理警訊:從Deloitte退款事件談企業的AI Data責任與未來轉型 📌 本文聚焦於生成式AI於專業顧問服務的應用爭議,解析GPT-4...
Day 22
2025-09-18
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儘管這次鐵人賽的後半段遭遇了些許波折,但我依然信守承諾,將所有文章完整呈現。 這一次的專案,對我而言是個相當巨大的挑戰,從無到有,一步步摸索資料爬取、清理,到模...
Day 14
2025-09-03
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上一篇我們征服了「流與流的邂逅」- Streaming Join。今天讓我們探討另一個流處理的核心操作:Streaming GroupBy。 如果說 JOIN...
Day 26
2025-09-20
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前情提要 昨天我們把 Auxiliary-Loss 的方式時做完了,這是比較早期提出來的方式,目前使用率還是蠻高的。 1. Auxiliary-Loss-Fre...