2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 15
2025-09-29
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認識生成式AI的結構及運作原理 系列
RAG系統(Retrieval-Augmented Generation)
RAG(Retrieval-Augmented Generation)是一種結合檢索與生成的架構，旨在讓大型語言模型(LLM)在回答時依賴外部知識庫以提高準確性...
akizuki
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Day 24
2025-10-08
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AI、機器學習以及深度學習的語言學應用 系列
Day 24 - Transformer
在深度學習模型的發展當中， Transformer 是一個劃時代的模型。 在 Transformer 出現之前，RNN 等神經網路模型和 Encoder–Dec...
Carol
團隊 美珠姨
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Day 24
2025-10-08
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ㄧ個八卦的時間也能了解AI最新趨勢 系列
Day 24 變形金剛登場？！淺談 Transformer 在做啥
早安！昨天我們講到了RNN, 是可以讓模型有短期記憶的架構，但因為它在處理長距離依賴時仍有一些限制，所以後來又出現了 Bi-directional RNN、LS...
王美珠
團隊 美珠姨
AI & Data
Day 8
2025-08-28
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 7】App 評論爬蟲設計與實作（4/5）
在資料收集的過程中，我們會發現 App Store 與 Google Play 的爬蟲結果雖然都是評論資料，但它們的結構往往不同。例如： App Store...
jackietung
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Day 24
2025-09-18
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day 24: MoE 實作 (上)
前情提要 昨天把簡單的 MoE 觀念介紹完了，主要就是三個部分專家, 門控, 選擇器。 參考文章 & 圖片來源 https://www.cnblogs....
jeremylee
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Day 15
2025-09-29
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30天之後，你就是你團隊內最會n8n的人 系列
[Day 15] 用 HTTP Request 節點解鎖 n8n 的無限可能
昨天，我們完成了「辦公室超人工具組」的最終章，你已經能將 n8n 與主流的辦公軟體（Google, Slack, Jira）整合得天衣無縫，解決了無數高頻的團隊...
andychuah
團隊 人生能有幾個 30 天
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