前言
昨天我們學到了邏輯迴歸的數學基礎，今天要開始準備實作環境。我們會透過 Anaconda 建立虛擬環境，並使用 Jupyter Notebook 作為開發工具，逐步完成從環境安裝到資料下載的準備。

一、安裝 Anaconda

1. Anaconda 是一個專門為資料科學與機器學習打造的開發環境，內建 Python 與許多常用套件，並且提供套件與環境管理工具。

• 下載方式：前往 Anaconda 官網下載。

2. Anaconda安裝完成後，會有兩個常用的操作方式：

• Anaconda Navigator
  提供圖形化介面，能夠點擊操作，輕鬆啟動 Jupyter Notebook、Spyder 等工具，也可以透過介面安裝套件或管理虛擬環境，適合初學者。

• Anaconda Prompt
  這是命令列介面，功能更強大，可以使用 conda 指令建立、管理虛擬環境，或安裝特定套件。對於需要精準控制版本與依賴的情境，這是最推薦的方式。
  

二、建立虛擬環境
為了避免不同專案間的套件版本互相干擾，建議使用虛擬環境：

1. 在 Anaconda Prompt 中輸入以下指令建立環境(其中ml_day，為環境名稱，可以自行輸入想要的名稱，python=3.10表示欲建立的環境之python版本，也可自行選擇)：

conda create -n ml_day python=3.10

2.啟動環境：

conda activate ml_day

3.確認你已經啟動正確的虛擬環境，在虛擬環境中輸入安裝jupyter指令：

conda install jupyter

4. 安裝完成後，再輸入指令執行，指令如下：

jupyter notebook

5.開啟jupyter後，選擇欲建立檔案的位置點選「NEW」->「python3」，即可建立檔案：

6. jupyter中，在下方輸入框輸入程式指令後，點選執行按鈕，即可執行指令：

小結
今天我們完成了邏輯迴歸實作的開發環境準備工作。首先安裝了 Anaconda，了解它提供的 Navigator 與 Prompt 兩種操作方式，並體會到它在套件與環境管理上的便利性。接著，我們建立了獨立的 虛擬環境，安裝了 Jupyter Notebook，並成功啟動 Notebook 介面，學會如何建立新檔案與執行 Python 程式。完成這些步驟後，我們的開發環境已經可以正式進行後續的資料處理與邏輯迴歸實作。