2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
AI & Data
選手 74 文章 1473
Day 27
2025-10-11
1660
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昨天我們讓系統具備了「會查條文、會記得你說過什麼」的能力,但這些功能仍然是人工判斷。今天要邁向真正的「Agent」:讓模型自己看到工具列表後,決定何時使用哪個工...
Day 11
2025-09-25
1656
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引言 前一篇我們談了 Bag-of-Words (BoW),用統計詞頻的方式,把文本轉換成向量。不過 BoW 有一個問題,單純統計詞頻的方式,會看到一些常見詞(...
Day 3
2025-09-17
1650
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前言昨天我們提到,AI 需要透過資料來學習與訓練。那麼,資料是如何一步步變成可以做出判斷的 AI 模型呢?其實,AI 的核心是各種算法 (Algorithm),...
Day 24
2025-10-08
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從命令列走向視覺化,打造一個真正好用的知識庫對話介面 在 Day 23,我們介紹了 Streamlit 基礎概念與功能。今天,我們要進一步把這個「原型」變成...
Day 25
2025-10-09
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昨天我們提到 Transformer 是基於 Attention 的架構,沒有像 RNN 那樣逐步處理字串。 這時候就會有一個問題,如果它不是按照順序讀句子,那...
Day 7
2025-08-07
1603
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前面完成了資料集的圖片標註,在本章節將繼續實作資料集的分類,以及了解資料增強的重要性: 7.1. 資料集的分類   在進行YOLO模型訓練之前,我們需要將資料集...