2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 5
2025-08-05
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 5) 邏輯迴歸 (Logistic Regression)
邏輯迴歸 (Logistic Regression) 是一種常見的分類模型，主要用於預測二元分類或多元分類，有別於先前的線性迴歸是用來預測無邊界的連數據值，而邏...
Alan Hsieh
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Day 3
2025-09-16
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「30 天打造 Discord AI 助手：結合本地 LLM 與 IoT 的智慧生活」 系列
Day 3：Ollama 介紹 — 本地 LLM Server 架構解析與安裝實作
📌 背景 到目前為止，我們已經完成了： Day 1：規劃整體挑戰藍圖 Day 2：安裝 Docker 與 Portainer 接下來，真正的主角要登場了...
tiramisu_island
AI & Data
Day 25
2025-10-09
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為你自己學 n8n 系列
[為你自己學 n8n] 第 25 天，表單節點 part 2之檔案上傳！
影片連結：https://www.youtube.com/watch?v=lmF9zRrS-kMYouTube 頻道：https://www.youtube....
高見龍
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Day 1
2025-08-01
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day01：建築數位化趨勢與AI視覺創新應用導論
1.1. 序 　　大家好，我是yiping，目前在建築設計、工程顧問領域打滾了十多年，從一開始2D CAD畫到眼花，到BIM的數位轉型浪潮，再到如今的AI應用時...
Yi-Ping, Fang
AI & Data
Day 8
2025-09-22
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告別每天的重複性任務：AI + n8n 中小企業自動化生存術 系列
Day 8：n8n 要怎麼開始？我從雲端試用到 Zeabur 部署的心得
中小企業要做自動化的工具選擇很多，但我最後還是選擇了 n8n——因為它靈活、低成本，又能真正把流程跑起來。那如果你也想開始用 n8n，那要怎麼開始呢？有兩條路：...
dorotheehuei
AI & Data
Day 15
2025-08-15
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 15) 隨機森林 (Random Forest)
隨機森林是以「多棵弱學習器 (決策樹)」為基底的集成學習 (Ensemble) 方法，透過資料抽樣 (Bagging) 與特徵隨機子抽樣 (Random Sub...
Alan Hsieh
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