2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 16
2025-09-30
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AI 營養師 + Web3 數位健康護照 系列
Day16. 用 Flask 規劃 AI 營養顧問的專案架構 Ep .4：結果與分析頁面（result.html）
一個簡單明瞭的結果頁，能讓用戶持續回報飲食，願意接受AI建議。 傳統的分析結果往往仰賴 Office 類工具或複雜報表，大量欄位和密密麻麻的數據，容易讓新手用戶...
楊舒安
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Day 11
2025-09-25
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30 天從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人 系列
30-11: [實作-4] 讓我們的 AI 工具人來幫我們總結今日的學習
同步至 medium 上一篇文章中，咱們已經為我們的 AI 工具人變成了學習的引導者，接下來我們加多增加一個功能 : 讓他可以幫我們總結今日的學習 🚀 S...
馬克
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Day 11
2025-09-25
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AI 實戰 30 天：Azure Foundry 與 Vertex AI 全面探索 系列
Day 11 - 模型微調 (Fine-tuning) 讓 AI 更懂你的語境
在前幾天的內容中，我們已經體驗了： 通用模型（如 GPT-4, Gemini）很厲害，但有時候回答不夠專業 RAG (Day 10) 能幫助 AI 結合外部知識...
shannaa0911
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Day 26
2025-10-10
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不只是反覆 TRY AGAIN，煉金師懂得調配試煉的秘方。 系列
煉金工房的儀表板 - Metrics 讓你一眼看穿系統健康
從「盯著鍋子看」到「看儀表板」 想像你是一位傳統煉金師，站在熊熊燃燒的煉金爐前。你怎麼知道配方煉得好不好？ 傳統方式： 用眼睛盯著火焰顏色（太紅？太藍？） 用...
tony123344333
團隊 組隊最大障礙：隊名
AI & Data
Day 8
2025-09-22
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AI 江湖本無路，有了 Data 便有了路 系列
Day 08: 黃色小象的傳奇：Hadoop 如何開啟大數據時代
前言：當數據大到一台電腦裝不下 在前七天的修煉中，我們了解了數據儲存的三種基本容器：資料庫、資料倉儲與資料湖。其中，「資料湖」這個能容納百川、儲存各式原始資料的...
littlefish0331
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Day 21
2025-10-05
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打造你的數位圖書館：從雜亂檔案到個人化知識庫 系列
DAY21 - 小考題目導覽
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