🛠 工作項目
1) 特徵工程(Python, 本機)
原始欄位 → 特徵:
grade(A/B/C/D → one-hot 或 ordinal: A=3,B...
背景與目標
在 Day 15,我們統一了推薦輸出的格式,並存到 MLflow artifacts。今天我們來進行:
單一樣本解釋:看特定動畫的 genre/...
▋前言
由於競賽取得的資料不能對外公開,在接下來的系列文中,我們會開始利用開源語音資料集,來測試系統在不同場景下的表現。
▋內容
預計選用以下三個資料集,來...
在前一天的冒險中,我們將零散評論資料轉化為可視化月報,並透過雷達圖、文字雲呈現評論趨勢。今天,我們要進一步:把 Dashboard 升級為全互動模式,讓使用者不...
在資料清理過程中,缺失值 (NaN) 幾乎是必定會遇到的狀況。舉例來說,可能是某一天沒有交易數據、某些欄位沒有填寫完整,又或者資料在蒐集過程中有遺漏。這些 Na...
視觀表可以把經常用到的SELECT語句寫成視觀物件的形式儲存起來,當要查詢時該資料時,只要用簡單的語句搜尋SELECT 欄位 FROM 視觀表建立視觀表CREA...