昨天我們聊了神經元的本質,知道它能做「輸入 → 加權 → 激活 → 輸出」。但單顆神經元的能力其實很有限,今天我們要把神經元一顆顆疊起來,看看這樣的網路能帶來什...
昨天我們聊了監督式與非監督式學習,再直接切入深度學習之前,今天要把視角再拉高一層,來看看 AI、ML、DL 之間的關係。這三個詞常常被混用,但其實它們就像遊戲裡...
在多 Agent 協作的世界裡,AI 團隊已經能像工廠、研究室、作家工作室般自動分工、流程化運作。但現實世界的挑戰,往往不是純粹的自動化能解決——有些關鍵時刻,...
你有沒有遇過這樣的狀況?
學員想報名課程,但找不到報名連結,只能私訊你:「教練,我要報名,怎麼報?」
另一位學生填了 Google Form,卻沒有填付款方式...
接下來,讓我來講講除了提供需求單位想要的資料外,資料分析師還可以做什麼提供可協助決策的建議。以下我來談談 RFM, NES 跟 Cohort 這3個分析法吧 ~...
🌫️ 資料專案初期的模糊世界
如果你曾參與過 IT 專案,可能會覺得「需求收集」很簡單:畫面在哪、功能在哪,大家都能指得清清楚楚。但資料專案卻完全不一樣——因為...