前言
大多數推薦系統只學「你點了什麼」,很少理解「你當下的狀態」。但人在不同情緒下,偏好會位移:通勤路上想看輕鬆短內容,下班後才有耐心讀長文;焦慮時偏向保守選項...
前一篇文獻比較了透過資料集訓練分辨肉品新鮮度的4種模型。模型訓練的資料集佔了模型訓練很重要的一部份,若是資料來源的影像過於模糊無法辨識,對於模型的最終效能有不良...
精準畜牧養殖 (PLF) 旨在透過運用先進技術改善牲畜的健康和福利,並提升養殖成果。電腦視覺與機器學習和深度學習人工智慧方法的最新進展相結合,為實現精準畜牧養殖...
前言
自從 GPT-2 問世以來,OpenAI 很快就推出了功能更強大的 GPT-3這個版本不只是模型參數暴增,連訓練資料的規模也大幅提升。但真正令人注意的是,...
▍程式碼
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<title>測驗成績統計與報表<...
昨天開始進入了模型,介紹了第一個機器學習模型(Machine Learning Model)— 決策樹(Decision Tree)。
回到昨天所舉的例子,我們...