🎯 今日目標
今天我們要讓 FastAPI 真的能提供推薦結果。這意味著:
從 MLflow Model Registry(Staging) 載入模型。
建立...
系列主旨
結合大型語言模型(LLM)與企業內部大數據文件,建構檢索增強生成(RAG)問答系統,快速存取與回應知識。
Part 1:文件解析與清理
目標
將非結構...
昨天,我們的信鴿已經能準時把快報送到粉絲手中。今天,我們要讓它更聰明一點——不只是送信,而是聽得懂問題、答得出內容。
這次挑戰的目標,是打造一個能理解人類語言的...
回顧昨天的挑戰,我們在 Colab 環境中成功讓 Mario 專案自動生成高品質報表,並將 PDF 上傳到雲端硬碟。
畫面上,Google Drive 的資料夾...
經過 Day 8 的小批次訓練和正規化,我們的神經網路冒險隊伍已經擁有了強大的穩定術。現在,隊伍已經穩定,接下來要解決的核心問題是:模型要採取什麼樣的策略來執行...
一、輸入提示(Prompt)設計
1.避免輸入敏感資訊:不要輸入個人資料(姓名、電話、地址、帳號密碼、醫療紀錄等),以防止資料外洩。2.明確清晰:提供具體的上下...