2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 25
2025-09-04
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 25 - Trino + Iceberg ELT實作(一)
前言 在《為什麼我改用 Iceberg》系列中，我從成本與效能的角度，說明了將 Google BigQuery 替換為 Trino + Iceberg on...
bennyxu0624
AI & Data
Day 28
2025-09-07
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 28 - 多模態學習與 CLIP
我們昨天學到的擴散模型如 Stable Diffusion，內部必須有一個文本編碼器來理解我們的文字提示 (prompt)，並將其作為條件來引導圖像生成。這自然...
hibiki
AI & Data
Day 21
2025-10-05
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30天之後，你就是你團隊內最會n8n的人 系列
[Day 21] 為你的 AI Agent 加上記憶功能 Memory：讓它記得你說過的話
昨天我們打造的 AI 研究助理很酷，但它有個致命缺陷：它是個金魚腦。每次跟它說話，都是一次全新的對話。 比如：我問：「@AI助理 幫我查一下 n8n 是什麼？」...
andychuah
團隊 人生能有幾個 30 天
AI & Data
Day 28
2025-10-12
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Notion遇上LLM：30天打造我的AI知識管理系統 系列
【Day 28】完整實作：從 Schema 到 Metadata 重構之旅
在 Day 27，我們深入診斷了系統中的關於 metadata 四個關鍵問題，並制定了完整的修正計畫。今天我們要動手實作，按照既定的順序逐步完成所有修正：...
Nikki Chen
團隊 三陳牛肉吉事堡
AI & Data
2025-11-01
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AI 實戰 30 天：Azure Foundry 與 Vertex AI 全面探索 系列
Day28：AI 模型效能優化與推論加速（Model Optimization & Inference Tuning）
在前一篇（Day27），我們談到模型的版本控管與自動部署流程。 今天，我們要解決另一個實務痛點——部署後的推論效能與成本問題。 當模型部署上雲端後，工程師常會面...
shannaa0911
AI & Data
Day 22
2025-10-06
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不只是反覆 TRY AGAIN，煉金師懂得調配試煉的秘方。 系列
煉金師的帳本 - AI 成本優化策略
當煉金工房開始燒錢 昨天我們學會了 Prompt Caching 這個「時間魔法」,讓 AI 不用每次都重新思考。但今天要聊一個更現實的問題:當你的 AI 煉金...
tony123344333
團隊 組隊最大障礙：隊名
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