Day 20|她真的會「說」了:用免費 gTTS 讓 LINE Bot 說話(取代/備援 OpenAI TTS)
TL;DR今天把昨天做好的「錄音→轉文字→AI...
在建築領域,蒐集大量且品質一致的標註圖紙並不容易,主要因為產業特性涉及智慧財產權,資料流通與交換相當有限。 因此,本文引用論文所採用的Cubicase5K...
引言
前面三天我們一步步完成了資料前處理、建立向量資料庫、向量檢索、重排序,今天終於要進入最後一塊拼圖:生成(Generation),也就是讓 LLM 把前面找...
本日重點
介紹 YOLO 物件偵測架構與台灣夜市小吃應用場景
使用 Roboflow 準備並匯入小吃影像資料集
實際訓練 YOLO 模型,觀察訓練與驗證過程...
評估模型好壞,常用的參數包含準確率、召回率、F1分數、Hit Rate、MRR(Mean Reciprocal Rank)、AUC等指標。不同任務與資料型態會用...
前言:踏入 RAG 魔法迷宮 ✨
你是否曾經問 AI 一個問題,卻得到完全不相關或錯誤的答案?傳統 LLM 只能依賴自身訓練時的知識,遇到新資料,它也只能「憑直...