2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 21
2025-09-10
182
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day 21: Flink 核心概念全解析
在上一篇我們理解了 Flink 的設計理念：真正的流式處理。今天我們要深入 Flink 的內部世界，掌握那些在生產環境中必須理解的核心概念。 通過前面構建 Si...
wudihero2
AI & Data
Day 2
2025-08-27
181
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day2: 從 0 訓練 26M GPT
前情提要 昨天主要講了一下這系列的目標，主要是以了解 attention 相關為主，並以一個簡單的 LLM 訓練當作開始，我們就來看看怎麼做吧~ github...
jeremylee
AI & Data
Day 7
2025-09-21
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告別每天的重複性任務：AI + n8n 中小企業自動化生存術 系列
Day7：中小企業如何選擇自動化工具？三種常見路線全解析
對中小企業來說，「自動化」已經不是選項，而是必須。許多老闆或團隊常常要一人分飾多角，行銷、客服、行政、報表全都要自己扛。如果能善用自動化工具，就能減少重複作業，...
dorotheehuei
AI & Data
Day 27
2025-09-06
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 27 - Diffusion Model
雖然在過去，GAN 一直都是生成高品質圖片的主流，但他訓練不穩定、模式單一的問題也困擾著許多人。近幾年，一個從熱力學汲取靈感的模型：擴散模型 (diffusio...
hibiki
AI & Data
Day 17
2025-08-27
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 17 - 冰山不止一角，Iceberg 與 S3 (一)
前言 《部署與 CI/CD，Trino 在雲端》系列中，我們說明了 Trino 的雲端部署方式、測試與正式環境的切分策略，並介紹了部署過程中的 CI/CD 流...
bennyxu0624
AI & Data
Day 16
2025-08-26
181
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 16 - 卷積神經網路（四）Grad-CAM
雖然我們學會了怎麼用各種不同 CNN 模型來進行圖像辨認，但對他的認識仍停留在黑盒子的階段。模型在做出「這是一隻貓」的決斷時，還是不知道它是依據什麼做判斷的，而...
hibiki
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