🤖 TAIDE：蔡宗翰教授的生成式 AI 語言創新之路

TL;DR
TAIDE (Trustworthy AI Dialogue Engine) 是台灣首個以繁體中文為核心訓練的大型語言模型，由 國立中央大學蔡宗翰教授 帶領團隊開發。
該專案整合 AI 語言模型、教育科技與本土語料資料治理，目標是讓生成式 AI「懂中文、會教學、能落地」，成為教育與產業的關鍵基礎設施。

一、從「語料」出發的台灣AI計畫

蔡宗翰教授長年專注於 自然語言處理（NLP） 與 語料科學（Corpus Linguistics），
他指出：「如果長期依賴國外的大型模型，我們將失去語言自主權與文化脈絡。」
這正是 TAIDE 專案 誕生的契機。

TAIDE 不只是「台版 ChatGPT」，
而是一個聚焦於繁體中文、教育與政府場域的生成式AI模型。
它的目標是讓AI理解「台灣用語」、「文化語境」與「政策語彙」。

🔗 來源：科技部 SciTechVista 專訪

二、技術結構與 AI Data 架構解析

AI Data 分析重點：

1. 資料品質 > 模型規模：TAIDE 注重語料清理與任務標註。
2. 教育任務驅動：資料設計以「教師需求、學生任務」為核心。
3. 本地資料治理：避免跨國資料外流，符合法規與資安要求。

🔗 來源：知勢 EDGE 報導 – 算力不足有解

三、學術與教育的跨域整合

蔡宗翰教授主張：「AI 不是取代老師，而是老師的第二助手。」
因此，TAIDE 不只是一個技術專案，更是一個 教育實驗場域。

• 🎓 在教育上：可應用於自動批改作文、生成教材、學生口語摘要練習。
• 🏫 在產學合作上：結合大專校院資料治理、開源平台共享機制。
• 📘 在學術層面：帶動台灣 NLP 學者共同建立「中文語料基礎建設」。

🔗 來源：未來城市 – 文組人也能做 AI

四、生成式 AI 的落地策略

蔡教授提出「任務導向訓練（Task-driven AI）」理念，
強調 AI 必須與真實需求相連結，否則只是炫技。

TAIDE 的落地策略包括：

1. 教育場域：提供可驗證、可回饋的學習模型。
2. 政府行政：協助公文摘要、自動翻譯、政策溝通。
3. 文化創意：生成在地語言文本、故事創作與文化教材。

這些應用展現了生成式 AI 如何真正「落地」而非「紙上談兵」。

🔗 來源：台灣事實查核基金會 – 為何台灣一定要發展大型語言模型

五、AI Data 的洞察：從模型到社會影響

AI Data 分析顯示，TAIDE 的發展有三項深遠意義：

• (1) 知識主權（Knowledge Sovereignty）：建立本土語料主導權。
• (2) 可持續研究（Sustainable AI）：平衡算力限制與教育應用價值。
• (3) 社會信任（Trustworthy AI）：強調透明訓練流程與倫理規範。

這不僅是技術問題，更是「AI × 社會 × 教育」的結構性實驗。

六、結語：AI 與教育的台灣模式

TAIDE 的成功不在於追趕 OpenAI，而在於 建立「台灣式 AI 生態系」。
它連結理工與人文、教育與產業、學術與應用，
展現出生成式 AI 在語言文化自主與教育創新的巨大潛能。

「AI 能寫詩，也能教人，
但更重要的是，它能讓我們重新定義學習的方式。」

📚 參考資料與來源

1. 科技部 SciTechVista 專訪：為什麼台灣一定要發展大型語言模型？
2. 未來城市：文組也能做 AI — 專訪蔡宗翰
3. 知勢 EDGE：算力不足有解，須掌握垂直領域模型焦點
4. 台灣事實查核基金會：TAIDE 專案報導
5. 中央大學蔡宗翰教授簡介

🎯 中央大學 ATAIGI × 中技社 AI 創新競賽：學術與實踐的完美接軌

在中技社「AI 創意競賽」中，中央大學蔡宗翰教授所帶領的團隊以
🧠 《ATAIGI — 多模態生成式 AI 語言學習系統》
榮獲第二名與三十萬元獎金，這不僅是一項技術成就，
更是對台灣生成式 AI 學術研究落地應用的最佳註解。

💡 一、從學術研究到實際應用

蔡宗翰教授長期主持科技部「TAIDE 計畫（Trustworthy AI Dialogue Engine）」，
專注於繁體中文大型語言模型與教育應用的建構。
ATAIGI 正是此研究脈絡下的重要成果之一。
它將多模態學習（文字 × 語音 × 圖像）整合進語言教育，
讓生成式 AI 不只是「聊天」，而是能「教、能學、能理解」。

📘 關聯重點：

「TAIDE 是理論與模型層的基礎，ATAIGI 是任務化與教育落地的延伸。」
也就是說，ATAIGI 讓台灣自研的語言模型真正進入教室與學習現場，
回應中技社在《創新未來人才培育計畫》中強調的「AI落地與社會連結」。

🧩 二、AI教育落地的台灣典範

ATAIGI 的創新，不只是技術，更是教育體系的變革：

• 🎓 以繁體中文為主體：建立在地語言資料庫，保留文化語境。
• 🧠 AI教學輔助：即時生成回饋、對話練習與自我評估。
• 🔍 跨領域整合：結合AI語言學、教育心理學與使用者體驗設計。

這正呼應中技社推動的理念：

「培育能將 AI 技術與產業、教育、永續發展相連結的新世代人才。」

🔗 三、從研究室到產業的啟示

蔡教授指出：「大型語言模型的競爭，不在規模，而在本地化。」
ATAIGI 的成功展現了台灣學界如何以有限算力，打造高效能、具文化深度的生成式AI。
這不只是中央大學的榮耀，更象徵 AI 學術研究轉化為教育創新的具體成果。

📎 參考資料

• 中技社｜創新未來人才培育計畫
• 中央大學 資訊工程學系｜蔡宗翰教授簡介
• 知勢 EDGE 專訪｜算力不足有解：垂直領域模型策略
• TFC Taiwan｜台版 ChatGPT TAIDE 專案報導

✨ 總結一句話

ATAIGI 是 TAIDE 的實踐版，也是台灣生成式 AI 教育落地的代表作。
它不只是得獎，更讓「AI × 教育 × 學術」這三個世界，第一次真正連在一起。