2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 3
2025-08-13
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 03 - 資料倉儲的不足
資料倉儲的資料流 要討論資料倉儲的缺點，先重新審視一下資料倉儲的資料同步流程，如上圖所示，可以看到此流程的幾個特性： 資料源頭必須是結構化的資料 (來源通...
bennyxu0624
AI & Data
Day 21
2025-08-21
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 21) 卷積神經網絡 (Convolutional Neural Network)
在初步暸解全連接神經網絡 (Fully Connected Neural Network) 後，接下來必須介紹的經典架構就是卷積神經網絡 (Convolutio...
Alan Hsieh
AI & Data
Day 6
2025-09-20
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30 天從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人 系列
30-6: [實作-2] 讓我們的 AI 工具人有記憶與匯總訊息的能力 ( RedisSaver 版本 )
同步至 medium 在這一篇文章中，我們說明了要如何讓 AI 記得我們說過的話，接下來我們就來實作它。 30-4: [知識] LangChain X Lan...
馬克
AI & Data
Day 1
2025-09-15
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30 天從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人 系列
30-1 : 從 0 至 1 建立一個自已的 AI 學習工具人之 開篇
同步至 medium ~ 記憶中應該是從 2022 底時 ChatGPT 第一個版本問世，那時後我的第一印象是 ~ 是不是又是一個新的 buzzword 又出...
馬克
AI & Data
2025-10-31
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AI 實戰 30 天：Azure Foundry 與 Vertex AI 全面探索 系列
Day27：AI 模型版本控管與持續部署（Model Versioning & Continuous Delivery）
AI 模型不像一般程式碼，只是檔案更新或功能上線那麼簡單。 它涉及： 不同資料集訓練出來的多個版本 模型輸出行為的不可預測性 上線時需兼顧效能與品質監控 因...
shannaa0911
AI & Data
Day 20
2025-10-04
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用 Grafana 打造癌症資料視覺化平台：從資料清洗到AI預測呈現 系列
自動化預測排程（Cron Job / n8n 實作）
1. 什麼是自動化排程？ 當資料或 AI 模型需要「定期更新」時，我們不希望手動執行，而是交給系統自動跑。常見方式包括：● cron job（Linux / m...
Lin.
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