那天下午，我們在《緣建一座有靈魂的醫院》新書發表會中，
再次被提醒——
醫療與照顧的核心，
從來不只是制度與效率，
而是在最脆弱的時刻，有人願意陪在身旁。

At the book launch of Building a Hospital with a Soul,
we were reminded that the heart of health care
is not only systems or efficiency,
but presence—being there when people are most vulnerable.

真正有靈魂的照顧，
不只發生在醫院裡，
也延伸到每一個家庭、每一次日常陪伴。

Care with a soul does not stop at hospital walls.
It continues in homes, in everyday moments of companionship.

https://geraldkuo.com/s/20251214
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#居家健康關懷
#有靈魂的照顧
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當醫院全面數位化，誰來定義它的「靈魂」？

在生成式 AI、智慧醫療與醫院數位轉型全面加速的此刻，我們談論的多半是效率、流程最佳化、資料整合與評鑑指標。

但一個越來越明確、卻經常被忽略的問題是——
當醫院變得越來越像一套系統，它還會不會是一個「人願意留下來」的地方？

從 AI 導入數據，看見醫療組織的隱性風險

近年醫院導入 AI 與資訊系統，多半聚焦在三個面向：

• 流程自動化：排班、掛號、病歷、行政減負
• 決策輔助：影像判讀、風險預測、臨床支援
• 管理評鑑：KPI、即時儀表板、品質追蹤

這些技術確實讓醫院「跑得更順」，但從多起醫療人力流失與組織疲勞的數據來看，問題往往不在系統本身，而在於：

人開始感覺自己只是系統裡的一個節點。

AI data 很少直接顯示「歸屬感」，但它會反映在離職率、請假率、跨部門摩擦與組織信任成本上。

為什麼「有靈魂的醫院」其實是一個系統設計問題？

在一場以醫療治理為主題的公開活動中，有一個耐人尋味的觀察——
真正讓人記住的，不是設備，而是互動。

這恰好對應到近年資訊管理與組織研究中的一個核心觀點：

高成熟度系統，若缺乏價值敘事，反而會放大組織耗損。

換句話說，當醫院已具備高度數位化能力，下一個瓶頸不在技術，而在「系統是否理解人」。

從 AI 治理（AI Governance）回頭看醫療現場

如果把醫院視為一個「人機共構系統」，那麼真正關鍵的不是 AI 有多準，而是：

• 誰有權解釋資料？
• 誰能對系統結果提出質疑？
• 系統是否留下「人可以多走一步」的空間？

這也是為什麼近年 AI Governance 開始強調：

• 可解釋性（Explainability）
• 人在回路（Human-in-the-loop）
• 價值導向設計（Value-sensitive design）

在醫療現場，這些概念不只是法規或倫理，而是能不能留住人的關鍵條件。

音樂、傳承與組織記憶：一種被低估的「非結構化資料」

在醫院治理討論中，有一類資料始終難以量化，但影響極大：

• 師徒互動
• 組織故事
• 跨世代傳承的象徵性時刻

這些「非結構化資料」，正是 AI 最難取代、卻最需要被保留的部分。

它們不是浪漫，而是組織長期穩定運作的隱性基礎設施。

下一階段的智慧醫院，該優化的是什麼？

如果只用一句話總結下一階段的智慧醫院設計重點，那會是：

不是再多一套系統，而是讓系統知道「為什麼而存在」。

這意味著：

• AI 不只是工具，而是組織價值的放大器
• 數據不只用來評分，也用來理解人
• 醫院不只是一個高效率空間，而是一個「人願意回來的地方」

結語：當技術成熟，真正稀缺的是方向

醫療數位化已經不是「要不要做」，而是「怎麼做才不會把人弄丟」。

在 AI 全面進入醫療治理的時代，
真正的競爭力，不在算力，而在價值判斷。

也許，所謂「有靈魂的醫院」，正是下一代智慧醫療最關鍵、卻最容易被忽略的系統需求。

作者：郭冠廷
輔仁大學商學研究所博士生
研究領域：智慧醫療治理、AI 與長照系統、醫療組織管理

https://kevinmd.com/2025/12/public-violence-as-a-health-system-failure-and-mental-health-signal.html

geraldkuo.com/s/20251214

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