為什麼「高齡友善」的健康印刷品，是被 AI 與資料治理忽略的關鍵一環？

TL;DR

多數高齡者仍以「紙本健康資訊」作為進入醫療體系的主要入口，但這些資料往往未經使用者導向設計。即使醫療體系大量導入 AI 與資料分析，若最前端的資訊傳遞無法被理解，科技投資將無法轉化為實際可近性。高齡友善的健康印刷品，不只是設計問題，而是資料治理、風險溝通與 AI 落地前不可忽略的基礎層。

在醫療科技與健康資料的討論中，我們經常聚焦於人工智慧（AI）、大數據分析、遠距照護與智慧平台。然而，在我長期投入社區與居家高齡照護實務的經驗中，最常造成服務落差的，往往不是模型不準，也不是資料不足。

而是一張「被誤解的紙」。

對多數高齡者而言，健康宣傳單張、課程簡章與活動海報，仍是他們理解健康服務的第一個資料來源。這些紙本資料，本質上就是一種「低科技介面（low-tech interface）」，承擔著關鍵的資訊轉譯功能。

當資料存在，卻無法被理解

從資料治理的角度來看，健康體系經常假設：

只要資訊被「提供」，使用者就會「理解」。

但在實務中，這是一個危險的假設。

我曾轉介一位心臟衰竭長者，參加專為高風險族群設計的溫和運動方案。事後發現他從未出席，原因並非抗拒，而是根據傳單的圖片與用語，誤判活動強度過高，對他來說「不安全」。

在另一個案例中，一位體弱長者誤以為平衡訓練課程只是社交活動，實際到場後才發現包含站立與動作練習，導致恐懼與退縮。

這些情境反映的不是個人問題，而是資料語意層（semantic layer）設計失敗。資訊在技術上存在，卻在認知上無法被正確解析。

對高齡者而言，設計就是可近性

在科技與 AI 專案中，我們高度重視「使用者介面（UI）」與「使用者體驗（UX）」。但在健康紙本資料上，這樣的思維卻經常缺席。

對高齡者來說：

• 字體大小與對比度，影響是否能被視覺辨識
• 句子長度與用語，影響是否能被快速理解
• 是否清楚標示對象、強度與風險，影響是否敢於參與

這些都不是美感問題，而是風險溝通與安全設計問題。當資料設計未考量使用者特性，即使後端有再精密的 AI 決策模型，也難以真正發揮效益。

為什麼這是 AI 落地前的關鍵基礎？

許多醫療 AI 專案面臨的困境，不在於演算法，而在於「最後一哩路」無法被使用者接受。對高齡族群而言，紙本資訊往往是：

• AI 系統的「輸入端」：決定誰會來、誰會參與
• 風險分層前的「第一層篩選機制」
• 建立信任與理解的關鍵接觸點

若這一層資料本身不清楚、不誠實或不友善，AI 所做的精準預測與個人化建議，將難以真正發生。

用資料思維重新看待「一張傳單」

我目前的研究與實務工作，嘗試建立一套可供醫療與長照團隊使用的檢核框架，從資料與倫理角度評估高齡健康印刷品是否真正可用，包括：

• 資訊清楚度：是否能快速理解「這是什麼、適合誰」
• 可讀性：是否符合不同健康識能與老化狀態
• 風險揭露：是否誠實描述活動強度與限制
• 尊重與賦權：是否提供選擇，而非隱性壓力

這不是要讓醫療人員變成設計師，而是讓資料在進入 AI 與決策流程前，就已經是「可被理解的資料」。

最低科技，卻可能是最高報酬的投資

在高齡化社會中，真正有效的科技轉型，往往從最基礎的資訊介面開始。一張設計良好的紙本資料，可以：

• 提升預防性健康方案的參與率
• 降低不必要的風險與誤會
• 增強高齡者對系統的信任
• 讓 AI 與資料分析真正產生行為影響

如果我們期待 AI 改善健康照護，那麼確保每一個人都能「理解被提供的資訊」，就是不可跳過的前置條件。

結語：AI 時代，理解仍是最重要的介面

在談論 AI、資料與醫療創新時，我們不該忽略最基本的事：

沒有被理解的資訊，就不是可用的資料。

對高齡者而言，一張紙，可能比一個 App 更重要。
如果我們希望科技真正改善健康可近性，就必須從這些看似低科技、卻高度關鍵的地方開始。

延伸閱讀（KevinMD 原文）：
https://kevinmd.com/2025/12/why-senior-friendly-health-materials-are-essential-for-access.html

作者：
Gerald Kuo（郭冠廷）
輔仁大學商學研究所博士生，研究與實務專注於健康照護管理、長期照護制度、AI 治理與高齡政策，長期參與居家與社區高齡照顧服務，關注科技如何真正轉化為可近、可信且可持續的照護模式。

為什麼「高齡友善」的健康印刷品，是被 AI 與資料治理忽略的關鍵一環？

TL;DR

多數高齡者仍以「紙本健康資訊」作為進入醫療體系的主要入口，但這些資料往往未經使用者導向設計。即使醫療體系大量導入 AI 與資料分析，若最前端的資訊傳遞無法被理解，科技投資將無法轉化為實際可近性。高齡友善的健康印刷品，不只是設計問題，而是資料治理、風險溝通與 AI 落地前不可忽略的基礎層。

在醫療科技與健康資料的討論中，我們經常聚焦於人工智慧（AI）、大數據分析、遠距照護與智慧平台。然而，在我長期投入社區與居家高齡照護實務的經驗中，最常造成服務落差的，往往不是模型不準，也不是資料不足。

而是一張「被誤解的紙」。

（中略，本文前段內容保持不變）

用資料思維重新看待「一張傳單」

我目前的研究與實務工作，嘗試建立一套可供醫療與長照團隊使用的檢核框架，從資料與倫理角度評估高齡健康印刷品是否真正可用，包括：

• 資訊清楚度：是否能快速理解「這是什麼、適合誰」
• 可讀性：是否符合不同健康識能與老化狀態
• 風險揭露：是否誠實描述活動強度與限制
• 尊重與賦權：是否提供選擇，而非隱性壓力

這不是要讓醫療人員變成設計師，而是讓資料在進入 AI 與決策流程前，就已經是「可被理解的資料」。

本文常見中英詞彙對照表（AI × 健康 × 高齡照護）

結語：AI 時代，理解仍是最重要的介面

在談論 AI、資料與醫療創新時，我們不該忽略最基本的事：

沒有被理解的資訊，就不是可用的資料。

對高齡者而言，一張紙，可能比一個 App 更重要。
如果我們希望科技真正改善健康可近性，就必須從這些看似低科技、卻高度關鍵的地方開始。

延伸閱讀（KevinMD 原文）：
https://kevinmd.com/2025/12/why-senior-friendly-health-materials-are-essential-for-access.html

作者：
Gerald Kuo（郭冠廷）
輔仁大學商學研究所博士生，研究與實務專注於健康照護管理、長期照護制度、AI 治理與高齡政策，長期參與居家與社區高齡照顧服務，關注科技如何真正轉化為可近、可信且可持續的照護模式。