▋前言
要檢驗 AI 語音系統的表現,不能只看準確率。每一個模組都有不同的評估方式。今天我們聚焦兩個核心指標:WER(Word Error Rate) 與 D...
昨天我們透過 Docker Compose 快速啟動 n8n,今天挑戰更貼近「傳統伺服器」的方式:直接在 VM 或 Bare Metal 上安裝 n8n。這種方...
認識了 n8n 的基本概念與優勢後,我們將正式進入應用實戰場景。
今天我們聚焦於 個人日常自動化,透過幾個簡單而實用的案例,感受 n8n 如何為生活帶來便利。...
幾何變換
當我們在兩張圖片中找到了對應的特徵點後,如何計算出一個能將一張圖片「變形」到另一張圖片視角下的矩陣?這個矩陣稱為單應性矩陣 (homography),...
雖然在過去,GAN 一直都是生成高品質圖片的主流,但他訓練不穩定、模式單一的問題也困擾著許多人。近幾年,一個從熱力學汲取靈感的模型:擴散模型 (diffusio...
在前面幾天完成「門」物件的建置後,今天我將以相同的圖說資料集,挑戰「柱」物件的自動化建模,看看相同流程能否在不同元素類別下依然穩定運作。
22.1. 柱物件...