在前幾篇文章中,我們深入探討了資料標註的原則與品質控管。然而,傳統的機器學習方法往往需要龐大的人工標註量,這不僅耗時,也耗費大量人力成本。為了應對這個挑戰,我開...
1. 什麼是自動化排程?
當資料或 AI 模型需要「定期更新」時,我們不希望手動執行,而是交給系統自動跑。常見方式包括:● cron job(Linux / m...
在初步暸解全連接神經網絡 (Fully Connected Neural Network) 後,接下來必須介紹的經典架構就是卷積神經網絡 (Convolutio...
資料倉儲的資料流
要討論資料倉儲的缺點,先重新審視一下資料倉儲的資料同步流程,如上圖所示,可以看到此流程的幾個特性:
資料源頭必須是結構化的資料 (來源通...
我還是習慣用 IDE 做專案啊~~
感謝 web3.py 套件,讓 VSCode 可以撐這麼久,其實也是可以一路 VSCode 到底,只是比較麻煩(要裝很多東東...
上一篇文章中,我們已經學會評估的方式後,接下來我們要來談 Experiments,然後主要的目的是 :
系統性的來比較你所設計的 AI Applicatio...