恭喜!我們一起完成了這 30 天的 n8n 旅程。
這 30 天,你學會了各種 n8n 的功能與技巧。
但工具會改版,節點會更新,唯一不變的,是解決問題的「思路...
前言
前幾篇我們介紹了如何運用大語言模型(LLM)作為標註員,以及如何選擇合適的預訓練模型(如 BERT)。本篇將進一步說明,如何實際串接 LLM API,設計...
接下來我們將要討論 AI Observability 的其中一個很重要的主軸,那就是 Evaluation,有好的方法,我們才能讓我們的 AI Applica...
只想讓 AI 幫忙查美食熱量、回覆健康問題,不一定要把專案公開部署到 Hugging Face Spaces!也可以考慮用 Google Colab 串接 Hu...
昨天我們成功把 n8n 跑在 Cloud Run,但遇到一個大問題:Cloud Run 是無狀態的,只要容器重啟,所有 Workflow 和 Credentia...
昨天我們用最簡單的方式呼叫 Gemini API,學會了透過角色、口吻與限制條件來個人化輸出。但那樣的方式更像是原型測試,在正式專案中有幾個大問題:
規則寫在...