什麼是Mixture of Experts (MoE, 專家混合模型) ?
一種神經網路架構設計理念,目標是讓模型 既能擴大參數規模,又能降低計算成本。
基本的...
今天本來要說極限梯度提升數 (XGBoost),但是我發現後面的篇幅可能快不夠了,今天開始的內容會調整成,無監督式學習 → 深度學習 → 如果有時間再回來補充...
你最讚音樂會|曲目導聆與小百科
用工程師的寫作邏輯,幫你把每首曲子「版本、結構、關鍵段落、聆聽重點」一次說清楚。
🧭 摘要(TL;DR)
本場以「鋼琴四...
本日重點
AI、機器學習(ML)、深度學習(DL)的基本概念與演進邏輯
各技術在食物辨識與健康管理應用場景的比較
食物圖片分類、物件偵測、語意分割的原理說明...
引言
接下來要來介紹的是 NLP 中,不可或缺的「斷詞」,也可以說「分詞」!但今天我們不做程式的實作,而是先釐清兩個常見,但可能會有點小混淆的概念:Tokeni...
安安!昨天我們一起認識了什麼是神經網路,他的一些基本概念,也了解它就是由許多層神經元組成,每一層都負責把資料處理得更抽象、更複雜,可以藉此處理更複雜的問題,我們...