2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 13
2025-09-27
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來都來了，那就做一個GCP從0到100的AI助理 系列
讓 AI 認識你：用 Python 實作 Prompt 個人化（角色、口吻、限制條件）
昨天 的程式碼示範，讓我們成功呼叫 Gemini API 並得到第一個回應。這等同於完成了 Hello World of LLM。 但現實專案裡，我們需要的不只...
pal2097
團隊 Cyber Edge Runners
AI & Data
Day 22
2025-09-01
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 22 - 為什麼我改用 Iceberg (一)
前言 《冰山不止一角，Iceberg 與 S3》系列已對 Trino 搭配 Iceberg on S3 做了較為全面的介紹，說明這組「黃金組合」的優缺點，並分...
bennyxu0624
AI & Data
Day 13
2025-08-23
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 13 - 卷積神經網路（一） CNN 入門
ANN 的缺點 雖然 ANN 能夠自動學習特徵，但是他在處理影像時會把二維的圖片攤平成一維的向量，這會造成空間結構資訊的喪失。ANN 沒辦法理解相鄰或上下左右這...
hibiki
AI & Data
Day 7
2025-09-21
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告別每天的重複性任務：AI + n8n 中小企業自動化生存術 系列
Day7：中小企業如何選擇自動化工具？三種常見路線全解析
對中小企業來說，「自動化」已經不是選項，而是必須。許多老闆或團隊常常要一人分飾多角，行銷、客服、行政、報表全都要自己扛。如果能善用自動化工具，就能減少重複作業，...
dorotheehuei
AI & Data
Day 27
2025-10-11
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Notion遇上LLM：30天打造我的AI知識管理系統 系列
【Day 27】向量資料庫 Metadata 問題診斷與修正：讓來源追蹤真正運作
在 Day 26，我們成功實作了對話記憶與來源追蹤功能，但在實測時發現了幾個系統的改進空間，因此今天會針對第一大類問題做修正與優化 -- 修正 Metadata...
Nikki Chen
團隊 三陳牛肉吉事堡
AI & Data
Day 1
2025-09-15
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ㄧ個八卦的時間也能了解AI最新趨勢 系列
Day 1 聊AI前，先聊一下NLP唄
前言 在這個世代裡，最夯的幾個詞大概都脫離不了 AI、GPT、大型語言模型（LLM）。 這個 30 天系列文章，會先帶大家從 基本的 NLP（自然語言處理） 概...
王美珠
團隊 美珠姨
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