今天要實作的內容是 Generation pipeline 的部分,就是怎麼將提問跟 RAG 檢索到的資料全部丟到 LLM 給他做回應。
因為這邊後面的實作內容...
在這次的專案中,我選擇了預訓練模型進行 Fine-tuning。這是一種高效且常見的作法,能讓我們在短時間內,利用現有模型的強大能力,來解決特定領域的任務。
為...
回顧:上篇的痛點
重要提醒本文所有程式碼皆為教學與概念演示用的 Pseudo Code,可以幫助你理解並解決實際場景的問題,但這裡的程式碼不能直接使用,主要目的...
如果你是教育訓練、體驗或課程服務方面的教練,相信你一定遇過這種情況:
學員報名資訊散落在LINE 私訊、Google 表單、Messenger、甚至紙本。
上...
前言
在上一篇文章中,我們已經完成了「PChome 24h購物」在 App Store 的評論爬取。
本篇則將聚焦在 Google Play 的評論資料爬取。...
在上一篇中,我們深入介紹了邏輯迴歸的模型邏輯、損失函數與分類行為。這篇則要進一步延伸這個經典模型,回答一個關鍵問題: 邏輯迴歸能否結合多項式特徵與正規化機制,來...