2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 24
2025-09-03
64
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 24 - 為什麼我改用 Iceberg (三)
基模演進 (Schema evolution) BigQuery 支援多種 schema 變更的操作，像是： 新增欄位 (Add) 刪除欄位 (Drop)...
bennyxu0624
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Day 14
2025-09-03
85
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day14：Streaming GroupBy
上一篇我們征服了「流與流的邂逅」- Streaming Join。今天讓我們探討另一個流處理的核心操作：Streaming GroupBy。 如果說 JOIN...
wudihero2
AI & Data
Day 13
2025-09-02
125
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 12】資料標註規則與主題分類定義
資料標註（Data Annotation）在情感分析中的重要性 在進行情感分析模型訓練之前，資料標註（Data Annotation） 是一個非常關鍵的步驟。透...
jackietung
AI & Data
Day 1
2025-09-02
152
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ML/DL實作-「營養抗老」專題製作 系列
Day1_ML/DL實作-「營養抗老」專題-環境建置
專案流程如下：建立專案環境 - 資料庫建置- 專題開發-加入 flyte 工作流- 專題測試- 成果驗收。準備好了嗎？開始囉！ 本專題分為5個phase，...
fuanhsu1
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Day 23
2025-09-02
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 23 - AE 與 VAE
自編碼器 自編碼器 1(AutoEncoder, AE) 是一種非監督式學習的神經網路，它的訓練目標極其簡單：讓輸出結果 x̂ 與輸入 x 盡可能地完全相同。...
hibiki
AI & Data
Day 8
2025-09-02
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day8: Padding mask
前情提要 昨天一樣分步驟將 Multi-head attention 程式講解完了，比較麻煩是維度處理，但如果看懂就沒有太大問題了。 參考文章: https:/...
jeremylee
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鐵人選手
edison1102
冒牌者症候群的軟體攻城獅
Jing1995
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