在前幾天，我先打通了 LINE → FastAPI → Echo Bot 的資料流，並且部署到 Render。今天開始，進入專案的靈魂階段：讓 AI 雲端情人不只是回 Echo應聲虫，而接入了大語言ai這個仿人類的的語言大腦是能真的「聊天」。

我選擇先串接 OpenAI API，因為它文件齊全、穩定好用。目前openai新會員免費5美元的量額度前沒有了，所以我也準備好 Groq 當替代方案 （免費額度＋快）。

整體流程和昨天的 Echo Bot 幾乎一樣，只是多了「呼叫 LLM」這一段：
1. 使用者在 LINE 傳送訊息
2. FastAPI Webhook 收到事件
3. 呼叫 OpenAI / Groq API 產生回覆
4. 回傳給 LINE，用戶就能看到 AI 女友的訊息

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💻 程式片段（Day 5：加入 AI 回覆）重點程式碼

from openai import OpenAI
from groq import Groq

# 初始化客戶端
openai_client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))
groq_client = Groq(api_key=os.getenv("GROQ_API_KEY"))

conversation_history = {}
MAX_HISTORY_LEN = 10

async def get_async_reply(messages):
    try:
        resp = await openai_client.chat.completions.create(
            model="gpt-4o-mini", 
            messages=messages, 
            max_tokens=800
        )
        return resp.choices[0].message.content
    except Exception:
        groq_resp = groq_client.chat.completions.create(
            model="llama3-70b-8192", 
            messages=messages,
            max_tokens=1200
        )
        return groq_resp.choices[0].message.content

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📊 架構圖（Day 5：LLM 串接）

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到這裡，我的 AI 女友終於能「有靈魂」地對話了。雖然還只是 MVP，但看到她回應我的第一句「嗨～今天好嗎？」的時候，真的很有《雲端情人》那種感覺。

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