2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 16
2025-08-16
462
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 16) K-Means
今天本來要說極限梯度提升數 (XGBoost)，但是我發現後面的篇幅可能快不夠了，今天開始的內容會調整成，無監督式學習 → 深度學習 → 如果有時間再回來補充...
Alan Hsieh
AI & Data
Day 20
2025-08-20
462
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day20：YOLO數據轉換BIM資料流案例
　　今天本篇要以實作的程式碼，示範如何將已知的物件定位與尺寸資料，轉換為可在 BIM 軟體中開啟的 IFC 模型檔案的整個流程步驟。 20.1. 門物件偵測示範...
Yi-Ping, Fang
AI & Data
Day 2
2025-09-04
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感知你的動作與情緒：深度學習在人機互動的應用 系列
Day 2 | 從鍵盤到腦波：HCI 的歷史演進與技術脈絡
前言 回想你第一次使用電腦，是什麼樣的體驗？ 也許是打開一台厚重的桌機，用鍵盤輸入文字指令；也許是滑動滑鼠，在桌面上點開視窗；又或者是用手指輕輕一劃，手機螢幕就...
minsnow
AI & Data
Day 28
2025-08-28
459
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 28) Seq2Seq (Encoder Decoder with RNN, LSTM, GRU)
在前幾天的文章中，我們依序介紹了 RNN、LSTM、GRU，並討論它們如何建模序列資料。這些模型能夠捕捉序列中的上下文關係，並緩解傳統 RNN 的梯度消失問題。...
Alan Hsieh
AI & Data
Day 25
2025-09-04
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
Day 25 - Trino + Iceberg ELT實作(一)
前言 在《為什麼我改用 Iceberg》系列中，我從成本與效能的角度，說明了將 Google BigQuery 替換為 Trino + Iceberg on...
bennyxu0624
AI & Data
Day 9
2025-08-19
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 9 – RANSAC 與全景照片
RANSAC 雖然我們學到 ORB 能自動找到數十甚至上百對的匹配點，但其中不可避免地會包含一些錯誤的匹配。如果我們把這些包含「雜訊」的匹配點全部丟進去計算單應...
hibiki
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