2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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Day 7
2025-09-21
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從網路爬蟲到資料洞察的應用 系列
處理日期格式（字串轉 datetime）
昨天我們已經成功把股票資料轉成 pandas DataFrame，並且能存成 CSV 檔案。今天的重點，是解決「日期格式」的問題。 雖然 twstock 幫我們...
cchung
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Day 29
2025-10-13
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AI、機器學習以及深度學習的語言學應用 系列
Day 29 - RAG（檢索增強生成）
延續這幾天在介紹的 LLM、In-Context Learning（ICL）、Chain of Thought（CoT），要來講講另一個熱門的技術：RAG（Re...
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Day 18
2025-10-02
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RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 18｜RAG 評估指南（2/2）：RAG 特定指標（上）
前面有介紹過一些傳統的指標像是精確率、召回率那些，不過那些指標都不能完整的反應 RAG 的效能，因為 RAG 的系統同時會牽涉到「檢索」與「生成」兩個部分，所以...
otterday
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Day 9
2025-09-23
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【潛水課程 x SaaS】打造 AI 自動化 CRM 系統 系列
【Day 9】如何讓報名資料自動整理？｜n8n × LINE × 自動化
如果你是教育訓練、體驗或課程服務方面的教練，相信你一定遇過這種情況： 學員報名資訊散落在LINE 私訊、Google 表單、Messenger、甚至紙本。 上...
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 9 – RANSAC 與全景照片
RANSAC 雖然我們學到 ORB 能自動找到數十甚至上百對的匹配點，但其中不可避免地會包含一些錯誤的匹配。如果我們把這些包含「雜訊」的匹配點全部丟進去計算單應...
hibiki
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Day 3
2025-09-17
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從RAG到EmoRAG：讓AI真正聽懂你的心聲 系列
［文字情緒辨識］第3天：關鍵字檢索實作與情緒標籤
語言模型會將單詞依據詞意、關聯性、頻率轉換成數字特徵的形式，這種轉換方式有分三種，一種是傳統機器學習使用的方式，使用規則與統計做one-hot編碼方式，又稱關鍵...
XianYun
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