2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 20
2025-08-30
114
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動不動就要 ETL? 以Trino為例-淺談從資料倉儲到湖倉 系列
冰山不止一角，Iceberg 與 S3 (四)
Iceberg 的效能問題 延續昨日我們對 Metadata 讀取 以及 Trino Splits 概念之介紹，我們知道Splits 數量一旦過多，將很可能會...
bennyxu0624
AI & Data
Day 30
2025-08-30
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 30) 系列結尾
終於來到這個系列的最後一天。老實說，如果要我替這 30 天打個分數，我大概只會給自己一個 勉強及格。原因很簡單: 這個系列從一開始就有宏大的規劃與期待，但在實際...
Alan Hsieh
AI & Data
Day 27
2025-08-29
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AI初學者入門 系列
Day27 介紹Llama.cpp
隨著大型語言模型（Large Language Models, LLMs）的爆炸性發展，過去認為需要數百張 GPU卡，如今已經能在一台筆電、甚至手機上跑起來。這...
kitty71336
團隊 新手小黑
AI & Data
Day 9
2025-08-29
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day 9: Join
原本我們的即時數據儀表板就像一個簡潔的咖啡店櫃台 - 只顯示今天賣了多少杯咖啡（orders）。老闆每天早上都會滿意地看著螢幕上跳動的數字，點點頭說：「嗯，生意...
wudihero2
AI & Data
Day 19
2025-08-29
127
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 19 － 物件偵測（一）R-CNN
現實中的視覺任務，往往遠比我們前幾天所做的圖像分類還複雜，例如物件偵測：不只要知道圖片有一隻貓，還要知道貓在哪裡。物件偵測的目標是同時在一張圖片完成兩件事...
hibiki
AI & Data
Day 9
2025-08-29
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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶 系列
【Day 8】App 評論爬蟲設計與實作（5/5）
前言 在上一篇文章中，我們已經完成了資料欄位的統一。今天的任務，就是把 App Store 和 Google Play 的資料合併成一份完整的 DataFram...
jackietung
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