2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 5
2025-08-25
337
0
「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day 5: Speed Layer 效能瓶頸與優化
在上一篇我們實作了基礎的 Speed Layer 架構，包含 Source、Sink、SimpleStreamingEngine 三個核心組件。一開始系統運作良...
wudihero2
AI & Data
Day 25
2025-10-09
337
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Notion遇上LLM：30天打造我的AI知識管理系統 系列
【Day 25】Notion Chatbot 對話記憶與來源追蹤的設計優化：打造真正的知識助理
在 Day 24，我們打造了第一個可以「對話」的 Notion × LLM 助理，讓使用者能直接用自然語言從筆記中搜尋答案。但實際使用後我發現，它仍然比較像是「...
Nikki Chen
團隊 三陳牛肉吉事堡
AI & Data
Day 25
2025-09-14
336
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day 25: Flink + Iceberg
過去幾天我們深入探討了 Flink + Kafka 的 Kappa 架構，從基礎概念到生產優化，見證了這套經典組合的強大能力。但技術永不停歇，當我們解決了狀態管...
wudihero2
AI & Data
Day 1
2025-09-15
335
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告別每天的重複性任務：AI + n8n 中小企業自動化生存術 系列
Day1：為什麼我要挑戰30天鐵人賽？
為什麼我要挑戰鐵人賽？ 今年我決定參加 IT 鐵人賽，連續30天寫文章。很多人問我：為什麼要花這麼多時間做這件事？ 原因很簡單。過去半年，我在幫不同產業的客戶做...
dorotheehuei
AI & Data
Day 29
2025-10-13
335
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零基礎 AI 入門！從 Wx+b 到熱門模型的完整之路！ 系列
【Day 29】Decoder-only 模型也能搞定 NER？用 LLaMA3 找出個資
前言 為什麼今天特別想聊聊 base model 呢？因為跟那些早就被綁定特定任務的成品模型比起來，base model 靈活多了、可塑性也更高。我們可以根據需...
austin70915
AI & Data
Day 1
2025-09-15
335
1
RAG × Agent：從知識檢索到智慧應用的30天挑戰 系列
Day 1｜什麼是 RAG？
在第一天，我想先從基礎先談起。大家可能都聽過生成式 AI 像是 （ChatGPT），有時候使用完他可能也是在「亂編答案」，不見得能夠一步到位就生成你想要的問題，...
otterday
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