前言昨天完成了開發環境建置,今天我們要開始準備邏輯迴歸的資料。首先從網路下載範例資料檔案,然後導入 Jupyter Notebook,進行初步檢視與簡單視覺化(...
昨天大致了解了embedding,我今天要補充一些並做簡單的實作。
在 AI 的自然語言處理(NLP)應用中,「文字相似度比對」 是非常常見的需求。除了問答系統...
什麼是Mixture of Experts (MoE, 專家混合模型) ?
一種神經網路架構設計理念,目標是讓模型 既能擴大參數規模,又能降低計算成本。
基本的...
今天本來要說極限梯度提升數 (XGBoost),但是我發現後面的篇幅可能快不夠了,今天開始的內容會調整成,無監督式學習 → 深度學習 → 如果有時間再回來補充...
MCP(Model Context Protocol)是一種 AI 模型與外部工具溝通的協定,它的目標是讓 LLM(大型語言模型)能以標準化方式存取外部資源,而...
▋前言
在 Day 6,我們已經能把不同的說話者分離出來。但若要應用於教育場景,還必須回答更重要的問題:「誰是老師,誰是學生?」這就是講者辨識 (Speake...