前言
上一篇中,我們訓練了一個 CNN 模型,能夠根據靜態手勢圖片辨識出對應的手語字母。但真實世界的互動往往是動態的,例如使用者面對鏡頭比出手勢,期望即時得到辨...
在 Day 24,我們打造了第一個可以「對話」的 Notion × LLM 助理,讓使用者能直接用自然語言從筆記中搜尋答案。但實際使用後我發現,它仍然比較像是「...
在第一天,我想先從基礎先談起。大家可能都聽過生成式 AI 像是 (ChatGPT),有時候使用完他可能也是在「亂編答案」,不見得能夠一步到位就生成你想要的問題,...
今天來介紹embedding:
embedding是把文字轉換成一個向量的過程,這樣電腦就可以用數學方式理解它
向量:
它可以是一個維度為 n 的數字陣列例如:...
今天來介紹一個非常好用的開源平台”Hugging Face”,最初以 NLP 模型聞名,其中的transformers在github上成為史上增長最快機器學習庫...
在前面的章節已有分別介紹YOLO和PaddleOCR如何將辨識結果轉換為定位資料,今天我們再次來回顧與整理,這兩種AI所生成的結果在BIM資料流中的角色。...