前言
上一篇中,我們訓練了一個 CNN 模型,能夠根據靜態手勢圖片辨識出對應的手語字母。但真實世界的互動往往是動態的,例如使用者面對鏡頭比出手勢,期望即時得到辨...
本日重點
介紹 Hugging Face 平台與預訓練模型生態系
如何尋找並選用適合的 AI 預訓練模型做營養顧問應用
預訓練模型下載、載入與快速評測流程
生...
前言昨天完成了開發環境建置,今天我們要開始準備邏輯迴歸的資料。首先從網路下載範例資料檔案,然後導入 Jupyter Notebook,進行初步檢視與簡單視覺化(...
VAE 雖然能生成多樣化的結果,但其生成的圖片(尤其是複雜圖片)往往比較模糊,缺乏細節。如果我們不追求像素級別的重建,而是以以假亂真為目標,那麼 GAN 就是我...
一. 背景
在傳統的檢索增強生成(RAG)中,模型往往「檢索即用」:檢索到的文件直接交給模型生成答案。這種方式雖然方便,卻容易被錯誤資訊誤導。CRAG(Corr...
昨天大致了解了embedding,我今天要補充一些並做簡單的實作。
在 AI 的自然語言處理(NLP)應用中,「文字相似度比對」 是非常常見的需求。除了問答系統...