一. 背景
在傳統的檢索增強生成(RAG)中,模型往往「檢索即用」:檢索到的文件直接交給模型生成答案。這種方式雖然方便,卻容易被錯誤資訊誤導。CRAG(Corr...
昨天大致了解了embedding,我今天要補充一些並做簡單的實作。
在 AI 的自然語言處理(NLP)應用中,「文字相似度比對」 是非常常見的需求。除了問答系統...
前情提要
昨天將 casual mask 講完了,通常會與 padding mask 搭配一起使用,不過每個實現多少都有些差別,不過目的都是一樣的。
參考文章(...
前言
上一篇中,我們訓練了一個 CNN 模型,能夠根據靜態手勢圖片辨識出對應的手語字母。但真實世界的互動往往是動態的,例如使用者面對鏡頭比出手勢,期望即時得到辨...
回顧:上篇的痛點
重要提醒本文所有程式碼皆為教學與概念演示用的 Pseudo Code,可以幫助你理解並解決實際場景的問題,但這裡的程式碼不能直接使用,主要目的...
前言昨天完成了開發環境建置,今天我們要開始準備邏輯迴歸的資料。首先從網路下載範例資料檔案,然後導入 Jupyter Notebook,進行初步檢視與簡單視覺化(...