2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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AI & Data
Day 25
2025-08-27
139
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AI初學者入門 系列
Day25 CRAG (Corrective Retrieval-Augmented Generation )
一. 背景 在傳統的檢索增強生成（RAG）中，模型往往「檢索即用」：檢索到的文件直接交給模型生成答案。這種方式雖然方便，卻容易被錯誤資訊誤導。CRAG（Corr...
kitty71336
團隊 新手小黑
AI & Data
Day 7
2025-08-27
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「知其然，更知其所以然：什麼是 Real-time (Streaming) Pipeline？從造輪子到 Flink 與 RisingWave」 系列
【知其然，更知其所以然】Day 7: Backpressure
我們講到 Speed Layer 就像一隊外送員，專門把 Kafka 新鮮出爐的訂單火速送到資料庫。但是，衝得快不代表不會翻車。今天我們來看第三種真實會發生的「...
wudihero2
AI & Data
Day 17
2025-08-27
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從0開始：傳統圖像處理到深度學習模型 系列
Day 17 - 卷積神經網路（五）MobileNet
至今我們學習的 VGG、ResNet 等模型，它們的設計目標都是追求極致的準確率。然而，這些模型龐大的參數數量和巨大的計算量，使得它們很難被部署到手機、無人機、...
hibiki
AI & Data
Day 27
2025-08-27
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AI圖像辨識輔助的BIM資料流自動化流程 系列
Day27：ChatGPT輔助程式設計應用分享
　　有了AI工具就不用學習機器語言了嗎？不是的，今天我想透過本文的分析，來分享我使用ChatGPT輔助程式設計、撰寫所遇見的問題，以及我認為在AI時代仍需要學習...
Yi-Ping, Fang
AI & Data
Day 27
2025-08-27
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30 天入門常見的機器學習演算法 系列
(Day 27) 閘控循環單元 (Gated Recurrent Unit)
在前兩篇文章，我們分別介紹了 RNN (Recurrent Neural Network) 與 LSTM (Long Short-Term Memory)。RN...
Alan Hsieh
AI & Data
Day 2
2025-08-27
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實戰派 AI 工程師帶你 0->1 系列
Day2: 從 0 訓練 26M GPT
前情提要 昨天主要講了一下這系列的目標，主要是以了解 attention 相關為主，並以一個簡單的 LLM 訓練當作開始，我們就來看看怎麼做吧~ github...
jeremylee
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