2025 iThome 鐵人賽
沒在獨自升級的 一起來
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選手 902 文章 19831
Day 30
2025-10-12
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前言 昨天介紹了我這個專案一部份功能,今天最後一天我就來把剩下的部分介紹完,最後我也會做這30天來的學習反思,以及我對此專案得未來展望與優化。 功能展示 假設情...
Day 14
2025-09-08
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前情提要 昨天已經把歸一化的部分介紹完也實作完了,那其實還有很多歸一化的方法,就看自己使用的場景。 今天我們來把這兩周學過的做個總結,方便自己做個檢視,看自己哪...
Day 15
2025-08-17
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逆向 系列
啟動環境: r2 ./chosen0 開啟逆向分析環境,會看到 [0x00001080] > 表示目前所在位址 使用 r2 ./chosen0 後,會...
在深入探討卷積神經網路 (CNN) 之前,我們先回顧一個用於手寫數字識別的基礎模型:全連接網路。 全連接網路處理 MNIST 資料集在處理 MNIST 資料集...
在深度學習中,神經網路的「模型層數」指的是模型的深度,也就是由多少層的神經元堆疊而成。設定模型層數沒有一個絕對的標準答案,它需要根據你的資料複雜度和運算資源來權...
Day 29
2025-09-30
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參加 iTHome 鐵人賽最怕的是什麼?除了沒靈感、或是寫不完,甚至到最後忘記在午夜前按下「送出」按鈕,導致前功盡棄 QQ 今天,就讓我們一起動手,用自動化工具...